因子分析是用来干嘛的
@康功914：因子分析的因子应用 -
习才18733447551…… 在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概念通常是通过等级评分问题来测量的,如利用李克特量表取得的变量.每一个指标的集合(或一组相关联的指标)就是一个因子,指标概念等级得分就是因子得分. 因子分析在市场调研中有着广泛的应用,主要包括: (1)消费者习惯和态度研究(U&A) (2) 品牌形象和特性研究 (3)服务质量调查 (4) 个性测试 (5)形象调查 (6) 市场划分识别 (7)顾客、产品和行为分类 在实际应用中,通过因子得分可以得出不同因子的重要性指标,而管理者则可根据这些指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题.
@康功914：什么是因子分析法 -
习才18733447551…… 因子分析法,是指在尽可能不损失信息或少损失信息的情况下,将多个变量减少为少数几个潜在的因子,这几个因子可以高度概括大量数据中的信息,既减少变量个数,又同样地能再现变量之间的内在联系.
@康功914：主成分分析和因子分析的异同及应用 -
习才18733447551…… 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出zhidao的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较. 第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
@康功914：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
习才18733447551…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@康功914：因子分析 求着2个图怎么看 是有意义的吗 -
习才18733447551…… 首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想.而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了.因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
@康功914：主成分分析,因子分析是应用于总体数据还是样本数据 -
习才18733447551…… 主成分分析和因子分析有十大区别 1.原理不同 主成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互...
@康功914：spss因子分析在证券市场个股分析中的应用实例 -
习才18733447551…… spss因子分析用于证券市场个股分析中,因为因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联...
@康功914：矩阵的因子分析是什么?
习才18733447551…… 在因素分析中,一个协变矩阵的特征向量对应于因素,而特征值是因素负载.因素分析是一种统计学技术,用于社会科学和市场分析、产品管理、运筹规划和其他处理大量...
@康功914：请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
习才18733447551…… 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
习才18733447551…… 在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概念通常是通过等级评分问题来测量的,如利用李克特量表取得的变量.每一个指标的集合(或一组相关联的指标)就是一个因子,指标概念等级得分就是因子得分. 因子分析在市场调研中有着广泛的应用,主要包括: (1)消费者习惯和态度研究(U&A) (2) 品牌形象和特性研究 (3)服务质量调查 (4) 个性测试 (5)形象调查 (6) 市场划分识别 (7)顾客、产品和行为分类 在实际应用中,通过因子得分可以得出不同因子的重要性指标,而管理者则可根据这些指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题.
@康功914：什么是因子分析法 -
习才18733447551…… 因子分析法,是指在尽可能不损失信息或少损失信息的情况下,将多个变量减少为少数几个潜在的因子,这几个因子可以高度概括大量数据中的信息,既减少变量个数,又同样地能再现变量之间的内在联系.
@康功914：主成分分析和因子分析的异同及应用 -
习才18733447551…… 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合; 第二:因子分析给出zhidao的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较. 第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
@康功914：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
习才18733447551…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@康功914：因子分析 求着2个图怎么看 是有意义的吗 -
习才18733447551…… 首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学上的矩阵变换思想.而在实际运用过程中,如果只有5个因素,(也就是你所说的因子)那因子分析这部分就不需要了.因子分析的结果很好解释,只是方法选的如果有问题,解释的再好也没有意义.
@康功914：主成分分析,因子分析是应用于总体数据还是样本数据 -
习才18733447551…… 主成分分析和因子分析有十大区别 1.原理不同 主成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互...
@康功914：spss因子分析在证券市场个股分析中的应用实例 -
习才18733447551…… spss因子分析用于证券市场个股分析中,因为因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联...
@康功914：矩阵的因子分析是什么?
习才18733447551…… 在因素分析中,一个协变矩阵的特征向量对应于因素,而特征值是因素负载.因素分析是一种统计学技术,用于社会科学和市场分析、产品管理、运筹规划和其他处理大量...
@康功914：请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
习才18733447551…… 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
