因子分析是干嘛的
@郎高1074：因子分析概念 -
鱼筠13789781242…… 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
@郎高1074：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
鱼筠13789781242…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@郎高1074：因素分析就是因子分析吗? -
鱼筠13789781242…… 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
@郎高1074：主成份分析和因子分析在应用上有什么不同 -
鱼筠13789781242…… 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合;第二:因子分析给出的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较.第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
@郎高1074：谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@郎高1074：因子分析的分析描述 -
鱼筠13789781242…… 验证性因子分析(confirmatory factor analysis) 的强项正是在于它允许研究者明确描述一个理论模型中的细节.那么一个研究者想描述什么呢?我们曾经提到因为测量误差的存在,研究者需要使用多个测度项.当使用多个测度项之后,我们就有...
@郎高1074：请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
@郎高1074：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@郎高1074：因素分析就是因子分析吗?它们是一样的吗?如果不一样,那因素分析的原理是什么?怎样用spss做?因素分析结果又该怎么解释? - 作业帮
鱼筠13789781242…… [答案] 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测...
@郎高1074：样本,年份和变量在一起怎么做因子分析 -
鱼筠13789781242…… 要求是最少二十个样本,十个变量. 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子.2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因...
鱼筠13789781242…… 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
@郎高1074：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
鱼筠13789781242…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@郎高1074：因素分析就是因子分析吗? -
鱼筠13789781242…… 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
@郎高1074：主成份分析和因子分析在应用上有什么不同 -
鱼筠13789781242…… 第一:两种的函数构成相反,因子分析在于发现潜在的影响因素,是可观测自变量之外潜在的因素,主成分则是自变量的系数聚合;第二:因子分析给出的重要结果又两个,第一个是因子的命名,也就是潜在的因素,需要命名.第二个是每个因子所占的权重,附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较.第三:如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话,没什么大地区别,计算出各自得分后进行大小排序,比较,就是结果了.
@郎高1074：谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@郎高1074：因子分析的分析描述 -
鱼筠13789781242…… 验证性因子分析(confirmatory factor analysis) 的强项正是在于它允许研究者明确描述一个理论模型中的细节.那么一个研究者想描述什么呢?我们曾经提到因为测量误差的存在,研究者需要使用多个测度项.当使用多个测度项之后,我们就有...
@郎高1074：请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
@郎高1074：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
鱼筠13789781242…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@郎高1074：因素分析就是因子分析吗?它们是一样的吗?如果不一样,那因素分析的原理是什么?怎样用spss做?因素分析结果又该怎么解释? - 作业帮
鱼筠13789781242…… [答案] 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测...
@郎高1074：样本,年份和变量在一起怎么做因子分析 -
鱼筠13789781242…… 要求是最少二十个样本,十个变量. 1、主成分分析在于对原始变量的线性变换,注意是转换、变换;而因子分析在于对原始变量的剖析,注意是剖析,是分解,分解为公共因子和特殊因子.2、这两种分析法得出的新变量,也就是成分或者因...
