因子分析一般提取几个因子
@燕阀4741：大神帮看一下因子分析这里需要提取几个主成分? -
黎闸17818401052…… 很显然最宜提取2个,无论是看特征值大于1的条件还是碎石图的条件,两个都是最合适的.
@燕阀4741：一共八个变量,因子分析的时候,累计贡献率如下所示,到底应该取几个因子进行分析呢?初始特征值 合计 方差的 % 累积 % 2.346 29.321 29.321 2.059 25.... - 作业帮
黎闸17818401052…… [答案] 一般累计贡献率达到85%以上就可以了,也就是取5个.
@燕阀4741：spss 因子分析 能只提取一个因子吗 -
黎闸17818401052…… 跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的 这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题 如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来
@燕阀4741：按照模型做的问卷把因子分成4个部分,但是spss因子分析成分提取的时候只提出来3个怎么办 -
黎闸17818401052…… 如果你是用别人已经修订好的问卷做研究,那最好还是能提取4个,直接提取不成那就在因子提取方法里选强制抽取4个,完全可以,这个时候你再看看KMO,特征值方差贡献率,共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说KMO值0.8以上,方差贡献率起码0.4,共同度起码也有0.4,因子载荷起码均在0.4以上),那就OK,若是不好,酌情删除一些题目(主要是看因子载荷,太低的删,一个题目在两个因子上载荷接近的也删),再重新做因子分析看结果 如果这个模型是你自己构想的,还不是很成型,那提取三个因子也可能有它的道理,你看看三个因子能否有个合理的命名,如果可以,那也OK
@燕阀4741：用spss做因子分析,特征根一定要大于1吗?
黎闸17818401052…… 特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提,否则无论你提取出几个,如果从理论上说不通也没有什么意义. 累计贡献率有70就不错了,仅从解释力上看已经不需要增加新的因子了,因为因子多了模型就更复杂了.并且,因子提取的时候是否旋转也是值得考虑的问题. 最后,spss只能做探索性因素分析,如果是在发展问卷或者验证理论模型则需要用验证性因素分析,需要用Amos插件包或者其它软件才可以做.
@燕阀4741：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
黎闸17818401052…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@燕阀4741：spss因子分析出现三个因子能否该数据变成四个因子 -
黎闸17818401052…… 可以,在选择因子分析之后,有一个抽取的选项,其中你可以根据特征值提取公因子,也可以根据数目提取,因子你只要选中根据因子个数提取,并在相应的方框里输入数字4就可以了,希望帮到你,加油!
@燕阀4741：如何从因子分析中得到较少的主因子个数 -
黎闸17818401052…… 决定提取多少个主因子,看样本相关矩阵有几个特征根大于1,或者看提取的主因子的累积贡献率j 是否达到一定的值,一般达到80%以上,否则提取的主因子个数不够,损失的样本信息太多,所得到的统计结果会与事实有距离.所以减少主因子的个数,会降低统计结果的可靠性,但也不必太多,比如主因子的累积贡献率达到95%以上,也没有必要,达不到降维的目的.为什么要得到较少的主因子个数,计算总是用软件的,主因子个数的多少有什么关系呢?总得说明问题,并且能说明问题就行.
@燕阀4741：成分分析法和因子分析法的主要区别 -
黎闸17818401052…… 主成分分析和因子分析有十大区别: 1.原理不同:成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间...
@燕阀4741：问spss的因子分析 -
黎闸17818401052…… Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出...
黎闸17818401052…… 很显然最宜提取2个,无论是看特征值大于1的条件还是碎石图的条件,两个都是最合适的.
@燕阀4741：一共八个变量,因子分析的时候,累计贡献率如下所示,到底应该取几个因子进行分析呢?初始特征值 合计 方差的 % 累积 % 2.346 29.321 29.321 2.059 25.... - 作业帮
黎闸17818401052…… [答案] 一般累计贡献率达到85%以上就可以了,也就是取5个.
@燕阀4741：spss 因子分析 能只提取一个因子吗 -
黎闸17818401052…… 跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的 这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题 如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来
@燕阀4741：按照模型做的问卷把因子分成4个部分,但是spss因子分析成分提取的时候只提出来3个怎么办 -
黎闸17818401052…… 如果你是用别人已经修订好的问卷做研究,那最好还是能提取4个,直接提取不成那就在因子提取方法里选强制抽取4个,完全可以,这个时候你再看看KMO,特征值方差贡献率,共同度和因子载荷,如果都比较好(一般就是说KMO值0.8以上,方差贡献率起码0.4,共同度起码也有0.4,因子载荷起码均在0.4以上),那就OK,若是不好,酌情删除一些题目(主要是看因子载荷,太低的删,一个题目在两个因子上载荷接近的也删),再重新做因子分析看结果 如果这个模型是你自己构想的,还不是很成型,那提取三个因子也可能有它的道理,你看看三个因子能否有个合理的命名,如果可以,那也OK
@燕阀4741：用spss做因子分析,特征根一定要大于1吗?
黎闸17818401052…… 特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提,否则无论你提取出几个,如果从理论上说不通也没有什么意义. 累计贡献率有70就不错了,仅从解释力上看已经不需要增加新的因子了,因为因子多了模型就更复杂了.并且,因子提取的时候是否旋转也是值得考虑的问题. 最后,spss只能做探索性因素分析,如果是在发展问卷或者验证理论模型则需要用验证性因素分析,需要用Amos插件包或者其它软件才可以做.
@燕阀4741：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
黎闸17818401052…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@燕阀4741：spss因子分析出现三个因子能否该数据变成四个因子 -
黎闸17818401052…… 可以,在选择因子分析之后,有一个抽取的选项,其中你可以根据特征值提取公因子,也可以根据数目提取,因子你只要选中根据因子个数提取,并在相应的方框里输入数字4就可以了,希望帮到你,加油!
@燕阀4741：如何从因子分析中得到较少的主因子个数 -
黎闸17818401052…… 决定提取多少个主因子,看样本相关矩阵有几个特征根大于1,或者看提取的主因子的累积贡献率j 是否达到一定的值,一般达到80%以上,否则提取的主因子个数不够,损失的样本信息太多,所得到的统计结果会与事实有距离.所以减少主因子的个数,会降低统计结果的可靠性,但也不必太多,比如主因子的累积贡献率达到95%以上,也没有必要,达不到降维的目的.为什么要得到较少的主因子个数,计算总是用软件的,主因子个数的多少有什么关系呢?总得说明问题,并且能说明问题就行.
@燕阀4741：成分分析法和因子分析法的主要区别 -
黎闸17818401052…… 主成分分析和因子分析有十大区别: 1.原理不同:成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间...
@燕阀4741：问spss的因子分析 -
黎闸17818401052…… Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出...
