因子分析一定要做吗
@廉利4931：因子分析一定要做因子旋转吗?成份矩阵a成份1 2 3X2 .941 - .109 - .160X3 .919 - .160 - .184X4 .898 .266 - .204X5 .838 .381 - .149X7 .820 .274 .226X6 .776 - .... - 作业帮
居肤15695691944…… [答案] 不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.
@廉利4931：实证论文用做探索性和验证性因子分析吗 -
居肤15695691944…… 看你的研究目的,如果只是初步了解因子结构你就没有必要做验证分析,但如果想要确认最初的因子结构是否有效,则需要做验证性因子分析.(南心网SPSS因子分析)
@廉利4931：如果一份量表事先已被作者分为七个分量表,那么在进行统计分析的时候,还有没有必要进行探索性因子分析?! -
居肤15695691944…… 看是否是国外量表. 如果是你翻译外文问卷,那么需要验证其因子结构,需要做探索性因子分析.由于国内外的环境不同,同一问卷翻译后经常会出现题目或结构不适应的问题.问卷的中文翻译与修订本身就是一篇不错的学术论文.如果使用量表时的对象与原作者编写量表时的对象偏差很大,也有必要重新修订. 如果是国内已被修订过的问卷,则直接使用即可.问卷的信效度有前人的研究可以保证.
@廉利4931：一个自行设计的量表,验证效度一定要经过验证性因子分析吗 -
居肤15695691944…… 效度的分析通常不可以缺的是效标关联效度和结构效度.结构效度包括探索性因子分析和验证性因子分析,如果是修订他人编制的量表,通常验证性因子分析即可;如果是自编量表,可选择余地比较大,最好是探索和验证都做,也可以任选其一,如果对因子结构没什么把握,可侧重探索,如果有充分的结构设想,则可以直接验证. 不一定非要做验证,起码有不少研究是只做了探索的.但如果要建议的话,最好探索验证都做.
@廉利4931：如果指标间spearman相关分析具有显著性,那么还有必要做指标因子分析吗?? -
居肤15695691944…… 要看你分析的目的是什么,如果单是分析相关性,那么就足够了,如果通过这些这些指标做综合评价,那就要做.
@廉利4931：企业文化的量表如果只做描述性分析不做因子分析有没有关系 -
居肤15695691944…… 关键看这个量表做什么用.如果是搞实证研究,还是非常必要的.但如果是企业用于实践的研究,倒不一定,描述性分析能抓住根本也是可以的,你的结论对实践有用就可以,但这对研究者的从业经验要求相对高些.企业文化测评比较复杂,沙因老师被誉为企业文化之父,向来强调“临床”分析,他认为通过长时间深入观察得出的结论更准确.
@廉利4931：跑假设检验是不是一定要先做因子分析 -
居肤15695691944…… 要看你假设检验的内容,因子分析只是对变量进行降维从而划分维度而已.(南心网为您解答SPSS)
@廉利4931：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
居肤15695691944…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@廉利4931：在检验数据是否合适作因子分析时 -
居肤15695691944…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@廉利4931：spss 因子分析 能只提取一个因子吗 -
居肤15695691944…… 跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的 这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题 如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来
居肤15695691944…… [答案] 不一定,如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.你可以不做,但是一般都会做的,因为那样结果就更鲜明了.
@廉利4931：实证论文用做探索性和验证性因子分析吗 -
居肤15695691944…… 看你的研究目的,如果只是初步了解因子结构你就没有必要做验证分析,但如果想要确认最初的因子结构是否有效,则需要做验证性因子分析.(南心网SPSS因子分析)
@廉利4931：如果一份量表事先已被作者分为七个分量表,那么在进行统计分析的时候,还有没有必要进行探索性因子分析?! -
居肤15695691944…… 看是否是国外量表. 如果是你翻译外文问卷,那么需要验证其因子结构,需要做探索性因子分析.由于国内外的环境不同,同一问卷翻译后经常会出现题目或结构不适应的问题.问卷的中文翻译与修订本身就是一篇不错的学术论文.如果使用量表时的对象与原作者编写量表时的对象偏差很大,也有必要重新修订. 如果是国内已被修订过的问卷,则直接使用即可.问卷的信效度有前人的研究可以保证.
@廉利4931：一个自行设计的量表,验证效度一定要经过验证性因子分析吗 -
居肤15695691944…… 效度的分析通常不可以缺的是效标关联效度和结构效度.结构效度包括探索性因子分析和验证性因子分析,如果是修订他人编制的量表,通常验证性因子分析即可;如果是自编量表,可选择余地比较大,最好是探索和验证都做,也可以任选其一,如果对因子结构没什么把握,可侧重探索,如果有充分的结构设想,则可以直接验证. 不一定非要做验证,起码有不少研究是只做了探索的.但如果要建议的话,最好探索验证都做.
@廉利4931：如果指标间spearman相关分析具有显著性,那么还有必要做指标因子分析吗?? -
居肤15695691944…… 要看你分析的目的是什么,如果单是分析相关性,那么就足够了,如果通过这些这些指标做综合评价,那就要做.
@廉利4931：企业文化的量表如果只做描述性分析不做因子分析有没有关系 -
居肤15695691944…… 关键看这个量表做什么用.如果是搞实证研究,还是非常必要的.但如果是企业用于实践的研究,倒不一定,描述性分析能抓住根本也是可以的,你的结论对实践有用就可以,但这对研究者的从业经验要求相对高些.企业文化测评比较复杂,沙因老师被誉为企业文化之父,向来强调“临床”分析,他认为通过长时间深入观察得出的结论更准确.
@廉利4931：跑假设检验是不是一定要先做因子分析 -
居肤15695691944…… 要看你假设检验的内容,因子分析只是对变量进行降维从而划分维度而已.(南心网为您解答SPSS)
@廉利4931：进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
居肤15695691944…… 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
@廉利4931：在检验数据是否合适作因子分析时 -
居肤15695691944…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@廉利4931：spss 因子分析 能只提取一个因子吗 -
居肤15695691944…… 跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的 这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题 如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来
