多元统计分析第五版何晓群
@雷实3483：求《统计学》第五版的课后答案~贾俊平 何晓群 金勇进编著,人民大学出版社,最好是很全的.
干苛19676024099…… 亲 跟第四版一样的 http://www.doc88.com/p-206930156699.html
@雷实3483：《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下 - 作业帮
干苛19676024099…… [答案] 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
@雷实3483：求助 人大 考研 -
干苛19676024099…… 概率论与数理统计(浙大版的不错,翻翻对专业课和数三都有好处), 统计学(贾俊平老师清华版的更好,吴喜之的从数据到结论可以翻翻), 应用回归分析(何晓群老师的书很有计量经济学风格, 但有些计量经济学教材比何老师的书讲得更清楚), 抽样技术(清华版杜子芳老师的更好), 多元统计分析(结合其他更专业的多元教材看有助于理解), 应用随机过程(张波老师清华版的可以), 应用时间序列分析(王燕老师的书不错,已出第二版), 国民经济核算原理,社会经济统计,试验设计(与方差分析关系密切), 非参数统计(09面试有涉及,王星老师的书可以),等等. 给你推荐个网站应该对你会有帮助:www.ruckao.com
@雷实3483：多元统计分析中如何剔除其中一些变量对数据的影响, -
干苛19676024099…… 你可以同时移入进去 进行多元回归分析 然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响, 其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量,单独改变这个自变量对因变量的影响
@雷实3483：主成分分析与因子分析有什么作用 -
干苛19676024099…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@雷实3483：何晓群多元统计的数据,最好是可以做因子分析用地
干苛19676024099…… 聚类分析(也称群分析、点群分析)是一种新兴的多元模糊统计方法.在古老的夏春玉.现代物流概论[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2004 5 何晓群.
@雷实3483：多元统计分析是定性分析还是定量分析 -
干苛19676024099…… 简单的说多元统计分析就是实现作定量分析的有效工具. 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.
@雷实3483：多元统计分析聚类分析练习中多个距离最短怎么处理 -
干苛19676024099…… 最远距离即最长距离,是定义的类中Gp和Gq中最远的两个样品之间的距离为这两个类的距离,计算公式为 D(Gp,Gq)=max{dij∣i∈Gp,j∈Gq,p≠q}当Gp和Gq合并为新类Gr后,按最长距离法计算Gr与其他类Gk(k≠p、q)之间的距离公式为 D(Gr,Gk)=max{ dij∣i∈Gr,j∈Gk } =max{max{dij∣i∈Gp,j∈Gk },max{ dij∣i∈Gq,j∈Gk }} =max{D(Gp,Gk),D(Gq,Gk)}
@雷实3483：统计学中多变量之间的相关性分析应该怎么做? -
干苛19676024099…… 最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵. 如果想玩的深一点,可以用因素分析、聚类分析、判别分析,多元回归等等. 你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧,你说的问题很大,很模糊.但都在这类问题之中.
@雷实3483：什么书里面能学到聚类分析 -
干苛19676024099…… 推荐 多元统计分析 何晓群 人大版 此书比较易懂
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@雷实3483：《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下 - 作业帮
干苛19676024099…… [答案] 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
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@雷实3483：多元统计分析中如何剔除其中一些变量对数据的影响, -
干苛19676024099…… 你可以同时移入进去 进行多元回归分析 然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响, 其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量,单独改变这个自变量对因变量的影响
@雷实3483：主成分分析与因子分析有什么作用 -
干苛19676024099…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
@雷实3483：何晓群多元统计的数据,最好是可以做因子分析用地
干苛19676024099…… 聚类分析(也称群分析、点群分析)是一种新兴的多元模糊统计方法.在古老的夏春玉.现代物流概论[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2004 5 何晓群.
@雷实3483：多元统计分析是定性分析还是定量分析 -
干苛19676024099…… 简单的说多元统计分析就是实现作定量分析的有效工具. 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.
@雷实3483：多元统计分析聚类分析练习中多个距离最短怎么处理 -
干苛19676024099…… 最远距离即最长距离,是定义的类中Gp和Gq中最远的两个样品之间的距离为这两个类的距离,计算公式为 D(Gp,Gq)=max{dij∣i∈Gp,j∈Gq,p≠q}当Gp和Gq合并为新类Gr后,按最长距离法计算Gr与其他类Gk(k≠p、q)之间的距离公式为 D(Gr,Gk)=max{ dij∣i∈Gr,j∈Gk } =max{max{dij∣i∈Gp,j∈Gk },max{ dij∣i∈Gq,j∈Gk }} =max{D(Gp,Gk),D(Gq,Gk)}
@雷实3483：统计学中多变量之间的相关性分析应该怎么做? -
干苛19676024099…… 最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵. 如果想玩的深一点,可以用因素分析、聚类分析、判别分析,多元回归等等. 你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧,你说的问题很大,很模糊.但都在这类问题之中.
@雷实3483：什么书里面能学到聚类分析 -
干苛19676024099…… 推荐 多元统计分析 何晓群 人大版 此书比较易懂
