大数据模型建模方法

@有灵2482:需要掌握哪些大数据算法 -
边贸13211221401…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)

@有灵2482:数据仓库数据建模的几种思路 -
边贸13211221401…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...

@有灵2482:对于大数据开发,需要掌握哪些大数据算法 -
边贸13211221401…… 不管是什么行业的数据分析师,必须要掌握的技能是: 该行业的行业知识和经验,不能低于行业专家的平均水平 必须具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等 IT技术:数据库技术、大数据技术、离散数学算法.

@有灵2482:数学建模的几种方法 -
边贸13211221401…… 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...

@有灵2482:数学建模方法和步骤 -
边贸13211221401…… 数学建模的主要步骤: 第一、 模型准备首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、 模型假设根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是...

@有灵2482:数学建模有哪些方法? -
边贸13211221401…… 一、机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型. 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方 法. 3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方...

@有灵2482:常用的大数据技术有哪些 -
边贸13211221401…… 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...

@有灵2482:数学建模都有哪些方法 -
边贸13211221401…… 这些是以前在网上整理的:要重点突破:1 预测模块:灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合(线性回归);2 归类判别:欧氏距离判别、fisher判别等 ;3 图论:最短路径求法 ;4 最优化:列方程组 用lindo 或 lingo软件解 ;5 其他...

@有灵2482:大数据都需要什么技术 -
边贸13211221401…… 1、数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础. 2、数据存取:关系数据库、...

@有灵2482:数据库及数据仓库建模方法有哪些?
边贸13211221401…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...

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