已知多重判定系数为08
@成待3414：已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的? -
赖鱼17384733045…… 一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数. 所以相关系数为0.8 望采纳,谢谢!
@成待3414：matlab中regstats的用途是什么 -
赖鱼17384733045…… MATLAB统计工具箱中提供了regstats函数,也可用来作多重线性或广义线性回归分析,它的调用方式如下:regstats(y,X,model) stats = regstats(…) stats = regstats(y,X,model,whichstats) (1)regstats(y,X,model) 作多重线性回归分析.输入参数X为...
@成待3414：多元线性回归法r^2必须接近一吗 -
赖鱼17384733045…… 判定系数检验.多元线性回归模型判定系数的定义与一元线性回归分析类似.判定系数R的计算公式为: R = R接近于1表明Y与X1, X2 ,…, Xk之间的线性关系程度密切;R接近于0表明Y与X1, X2 ,…, Xk之间的线性关系程度不密切. +1 已赞过
@成待3414：多元线性回归决定系数太小怎么办 -
赖鱼17384733045…… 系数太小有可能是回归方程不合适,或者自变量间高度相关,存在多重共线性.如果是回归方程不合适建议及时更换.在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归.事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际.因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大.
@成待3414：调整后的判定系数R2的正确表达式有() - 上学吧
赖鱼17384733045…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
赖鱼17384733045…… 一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数. 所以相关系数为0.8 望采纳,谢谢!
@成待3414：matlab中regstats的用途是什么 -
赖鱼17384733045…… MATLAB统计工具箱中提供了regstats函数,也可用来作多重线性或广义线性回归分析,它的调用方式如下:regstats(y,X,model) stats = regstats(…) stats = regstats(y,X,model,whichstats) (1)regstats(y,X,model) 作多重线性回归分析.输入参数X为...
@成待3414：多元线性回归法r^2必须接近一吗 -
赖鱼17384733045…… 判定系数检验.多元线性回归模型判定系数的定义与一元线性回归分析类似.判定系数R的计算公式为: R = R接近于1表明Y与X1, X2 ,…, Xk之间的线性关系程度密切;R接近于0表明Y与X1, X2 ,…, Xk之间的线性关系程度不密切. +1 已赞过
@成待3414：多元线性回归决定系数太小怎么办 -
赖鱼17384733045…… 系数太小有可能是回归方程不合适,或者自变量间高度相关,存在多重共线性.如果是回归方程不合适建议及时更换.在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归.事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际.因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大.
@成待3414：调整后的判定系数R2的正确表达式有() - 上学吧
赖鱼17384733045…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
