多重判定系数同时考虑
@祁齿5350：判定系数 - 搜狗百科
钭季17817545948…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@祁齿5350：当线性回归和曲线估计的判断系数相差不大时,如何判断相关关系?选择线性还是非线性? -
钭季17817545948…… 应该选择校正判断系数大的模型.因为非线性模型可能涉及的参数个数p较大,需要用校正的判断系数或称多重判定系数.
@祁齿5350：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
钭季17817545948…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
@祁齿5350：不完全共线性给模型估计带来什么样的后果? -
钭季17817545948…… 1、参数估计式仍然是无偏的,但方差会随共线性程度的提高而增大2、t值会变小,其检验失效3、参数的区间估计失去意义
@祁齿5350：如何利用spss实现线性判别分析 -
钭季17817545948…… 线性回归分析的内容比较多,比如回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析、变量的筛选问题、变量的多重共线性问题. 操作见图.回归分析通常需要多次试验操作才可以得出较好的模型.“方法”...
钭季17817545948…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@祁齿5350：当线性回归和曲线估计的判断系数相差不大时,如何判断相关关系?选择线性还是非线性? -
钭季17817545948…… 应该选择校正判断系数大的模型.因为非线性模型可能涉及的参数个数p较大,需要用校正的判断系数或称多重判定系数.
@祁齿5350：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
钭季17817545948…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
@祁齿5350：不完全共线性给模型估计带来什么样的后果? -
钭季17817545948…… 1、参数估计式仍然是无偏的,但方差会随共线性程度的提高而增大2、t值会变小,其检验失效3、参数的区间估计失去意义
@祁齿5350：如何利用spss实现线性判别分析 -
钭季17817545948…… 线性回归分析的内容比较多,比如回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析、变量的筛选问题、变量的多重共线性问题. 操作见图.回归分析通常需要多次试验操作才可以得出较好的模型.“方法”...
