调整的判定系数怎么算
@良裘2170：怎么计算判定系数? -
澹哗15517185633…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@良裘2170：判定系数r2的计算公式
澹哗15517185633…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@良裘2170：回归方程的显著性检验我想建立一个多元回归方程用SPSS算出复相关
澹哗15517185633…… 这个题目除了我,恐怕没有人回答了,其实我也没有完全看懂题目,题目似乎缺少了条件. 1、“调整的判定系数”是怎么回事,怎么调整的,我没有明白; 2、F=17.714是计算得到的统计量值,还是查表得到的的临界值? 3、p=0.001 应该是显著性水平α吧? 明显缺少两个关键数据:(1)自变量是多少(k=?)个?(2)数据是多少个(n=?)?计算统计量与查临界值带需要用到的! 下面是一般方法,有了数据你自己套用一下,很容易的.
@良裘2170：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
澹哗15517185633…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
@良裘2170：判定系数怎么算 -
澹哗15517185633…… 都取平均值
@良裘2170：在多元回归中 调整后的判定系数 与判定系数 的关系有 - 作业帮
澹哗15517185633…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
澹哗15517185633…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@良裘2170：判定系数r2的计算公式
澹哗15517185633…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@良裘2170：回归方程的显著性检验我想建立一个多元回归方程用SPSS算出复相关
澹哗15517185633…… 这个题目除了我,恐怕没有人回答了,其实我也没有完全看懂题目,题目似乎缺少了条件. 1、“调整的判定系数”是怎么回事,怎么调整的,我没有明白; 2、F=17.714是计算得到的统计量值,还是查表得到的的临界值? 3、p=0.001 应该是显著性水平α吧? 明显缺少两个关键数据:(1)自变量是多少(k=?)个?(2)数据是多少个(n=?)?计算统计量与查临界值带需要用到的! 下面是一般方法,有了数据你自己套用一下,很容易的.
@良裘2170：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
澹哗15517185633…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
@良裘2170：判定系数怎么算 -
澹哗15517185633…… 都取平均值
@良裘2170：在多元回归中 调整后的判定系数 与判定系数 的关系有 - 作业帮
澹哗15517185633…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
