调整的多重判定系数怎么求
@柴香5352：excel多重判断,求个具体的公式 -
蔺枯15139729506…… D2单元格写入公式 =IF((B2<=5.5,)*(C2>=0.25),＂超标0.25＂,IF((B2>5.5)*(B2<=6.5)*(C2>=0.3),＂超标0.3＂,IF((B2>6.5)*(B2<=7.5)*(C2>=0.45),＂超标0.45＂,IF((B2>7.5)*(C2>=0.8),＂超标0.8＂,＂合格＂)))) 下拉填充公式
@柴香5352：什么是调整后的R方 -
蔺枯15139729506…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@柴香5352：求解一道关于决定系数的题 -
蔺枯15139729506…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@柴香5352：怎么计算判定系数? -
蔺枯15139729506…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@柴香5352：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
蔺枯15139729506…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
蔺枯15139729506…… D2单元格写入公式 =IF((B2<=5.5,)*(C2>=0.25),＂超标0.25＂,IF((B2>5.5)*(B2<=6.5)*(C2>=0.3),＂超标0.3＂,IF((B2>6.5)*(B2<=7.5)*(C2>=0.45),＂超标0.45＂,IF((B2>7.5)*(C2>=0.8),＂超标0.8＂,＂合格＂)))) 下拉填充公式
@柴香5352：什么是调整后的R方 -
蔺枯15139729506…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@柴香5352：求解一道关于决定系数的题 -
蔺枯15139729506…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@柴香5352：怎么计算判定系数? -
蔺枯15139729506…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@柴香5352：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
蔺枯15139729506…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
