调整后的多重决定系数
@康朱3344：求解一道关于决定系数的题 -
平类13174192813…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@康朱3344：什么是调整后的R方 -
平类13174192813…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@康朱3344：调整后的可决系数公式
平类13174192813…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
平类13174192813…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@康朱3344：什么是调整后的R方 -
平类13174192813…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@康朱3344：调整后的可决系数公式
平类13174192813…… 调整后的可决系数公式:r=Cm(t0-t).可决系数,亦称测定系数、决定系数、可决指数.与复相关系数类似的,表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征,用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标,一般用符号“R”表示.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
