多重判定系数为什么调节
@公荔4560：在混凝土强度评定公式中,合格判定系数λ为何要与 试件数量有关? -
尉诸15093222662…… mfcu-λ1 Sfcu ≥0.90fcu,k 因为mfcu是组件的平均强度值,数量越多,出现低值的可能性越大(项目总有个别区域施工不到位,养护不到位等,这些区域抽芯上来的混凝土块强度必然低于平均值,拖底平均数.). 所以λ1 在组件越多的情况下,数值越低. PS: Sfcu为n组试块的强度值标准差 fcu,k 为设计强度标准值
@公荔4560：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
尉诸15093222662…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
@公荔4560：在多元回归中 调整后的判定系数 与判定系数 的关系有 - 作业帮
尉诸15093222662…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
@公荔4560：求解一道关于决定系数的题 -
尉诸15093222662…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@公荔4560：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
尉诸15093222662…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@公荔4560：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
尉诸15093222662…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
尉诸15093222662…… mfcu-λ1 Sfcu ≥0.90fcu,k 因为mfcu是组件的平均强度值,数量越多,出现低值的可能性越大(项目总有个别区域施工不到位,养护不到位等,这些区域抽芯上来的混凝土块强度必然低于平均值,拖底平均数.). 所以λ1 在组件越多的情况下,数值越低. PS: Sfcu为n组试块的强度值标准差 fcu,k 为设计强度标准值
@公荔4560：多元线性回归分析中为什么要对可绝系数加以修正,修正可绝系数与F检验之间有何区别 -
尉诸15093222662…… 随着模型中解释变量的增加,多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷,因为可决系数只考虑变差,没有考虑自由度.F检验与可决系数有密切的联系,一般来说,模型对观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就越强.随着修正可决系数的增加,F统计量的值不断增加.对方程联合显著性检验的F检验,实际上也是对R平方的显著性检验.区别:修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量,没有给出通过检验的界限,而F检验可以在给定显著性水平下给出统计意义上的严格结论.-------------哈哈、经管2的P娃娃?
@公荔4560：在多元回归中 调整后的判定系数 与判定系数 的关系有 - 作业帮
尉诸15093222662…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
@公荔4560：求解一道关于决定系数的题 -
尉诸15093222662…… D 说明如下: R2=1-RSS/TSS 调整的R2=1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)] 所以RSS/TSS=1-0.85=0.15 0.15*(30-1)/(30-3-1)=0.1673 1-0.1673=0.8327
@公荔4560：说明复决定系数与修正可决定系数的区别与联系 -
尉诸15093222662…… 1、联系:复决定系数和修正可决定系数都是被用来说明拟合优度的而且R平方=1-(1-R平方)(n-1)/(n-k-1)区别:复决定系数是用来准确反映解释变量对被解释变量的解释程度的.用来反映拟合优度会给分析人员带来分析错觉,因为只要在回归模型中增加解释变量的个数就会增大复决定系数的值,要提高模型的拟合优度只需在模型中增加解释变量的个数就行了,事实并非如此.而修正可决定系数是用来准确反映回归线对散步点的拟合优度
@公荔4560：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
尉诸15093222662…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
