有关调整后的判定系数
@姚纪266：在多元回归中 调整后的判定系数 与判定系数 的关系有 - 作业帮
苍兰17757722723…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
@姚纪266：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
苍兰17757722723…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
@姚纪266：时间序列调整后的决定系数一般为多少比较好 -
苍兰17757722723…… 大于0.8最好了
@姚纪266：怎么计算判定系数? -
苍兰17757722723…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@姚纪266：如何用spss做多因素回归分析 -
苍兰17757722723…… 1)准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生. 2)启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“...
@姚纪266：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
苍兰17757722723…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
苍兰17757722723…… [答案] 判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高. 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情...
@姚纪266：关于统计学里面的t值和调整后的判定系数R^2关系的问题 -
苍兰17757722723…… 问题:在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量, R2往往增大 这就给人一个错觉:要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可. ——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整. 这就有了调整的拟合优度 在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度. 总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.
@姚纪266：时间序列调整后的决定系数一般为多少比较好 -
苍兰17757722723…… 大于0.8最好了
@姚纪266：怎么计算判定系数? -
苍兰17757722723…… 线性回归方程公式相关系数rr是相关系数,r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)*∑(Yi-Y)],上式中”∑”表示从i=1到i=n求和.要求这个值大于5%.对大部分的行为研究者来讲,最重要的是回归系数.r...
@姚纪266：如何用spss做多因素回归分析 -
苍兰17757722723…… 1)准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生. 2)启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“...
@姚纪266：可决系数和调整后可决系数有什么区别? -
苍兰17757722723…… 拟合优度检验是OLS中的关键一环,对于总变差的分解我们可以记忆为:离差平方和(总平方和)=回归平方和+剩余平方和,即TSS=ESS+RSS.TSS是观测值与平均值差的平方和;ESS是估计值与平均值差的平方和;RSS是观测值与估计值...
