常见的数据清洗方法
@寿菡1127：数据清洗的方法有哪些 -
甘浩18697213198…… 对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上.
@寿菡1127：数据清洗(学术名词) - 搜狗百科
甘浩18697213198…… 好说,用无关的数据制作一个大的文件,比如有几百M,然后将此文件在要清理数据的盘上复制N份,然后删掉,这样就物理上将磁盘表面原来的信息全部覆盖了,任何恢复软件都没辙
@寿菡1127：数据挖掘中的数据清洗 -
甘浩18697213198…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@寿菡1127：换新电脑后旧电脑怎么清理数据
甘浩18697213198…… 可以通过将电脑恢复出厂设置的方法把电脑中的东西删除干净:一、首先,打开要删除所有内容电脑,进入win10 系统,然后点击桌面左下角的“开始”.二、接着,在呼出的“开始菜单”中选择齿轮图标“设置”,点击打开.三、接着,在设置的界面里选择“更新与安全”选项,点击打开.四、然后,在左侧的“恢复”项.五、接着,点击“开始”,开始“重置此电脑”.六、接着,选择“删除所有内容”即删除电脑上的所有内容.七、最后,点击“下一步”确认一下操作,电脑开始恢复出厂设置,即可把电脑内的东西删除干净了.
@寿菡1127：历史数据清理大家都是怎么做的 -
甘浩18697213198…… 数据库是9207,原始表肯定是分区表(如range) 表类似是这样的定义:CREATE TABLE sales( invoice_no NUMBER,sale_year INT NOT NULL,sale_month INT ,sale_day INT,...... ) PARTITION BY RANGE ( sale_year)( PARTITION sales_1 ...
@寿菡1127：数据清洗的主要类型 -
甘浩18697213198…… 对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来,让客户确认并整理. 数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题.对于是否过滤,是否修正一般要求客户确认,对于过滤掉的数据,写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表,在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件,促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据.数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉,对于每个过滤规则认真进行验证,并要用户确认.
甘浩18697213198…… 对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上.
@寿菡1127：数据清洗(学术名词) - 搜狗百科
甘浩18697213198…… 好说,用无关的数据制作一个大的文件,比如有几百M,然后将此文件在要清理数据的盘上复制N份,然后删掉,这样就物理上将磁盘表面原来的信息全部覆盖了,任何恢复软件都没辙
@寿菡1127：数据挖掘中的数据清洗 -
甘浩18697213198…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@寿菡1127：换新电脑后旧电脑怎么清理数据
甘浩18697213198…… 可以通过将电脑恢复出厂设置的方法把电脑中的东西删除干净:一、首先,打开要删除所有内容电脑,进入win10 系统,然后点击桌面左下角的“开始”.二、接着,在呼出的“开始菜单”中选择齿轮图标“设置”,点击打开.三、接着,在设置的界面里选择“更新与安全”选项,点击打开.四、然后,在左侧的“恢复”项.五、接着,点击“开始”,开始“重置此电脑”.六、接着,选择“删除所有内容”即删除电脑上的所有内容.七、最后,点击“下一步”确认一下操作,电脑开始恢复出厂设置,即可把电脑内的东西删除干净了.
@寿菡1127：历史数据清理大家都是怎么做的 -
甘浩18697213198…… 数据库是9207,原始表肯定是分区表(如range) 表类似是这样的定义:CREATE TABLE sales( invoice_no NUMBER,sale_year INT NOT NULL,sale_month INT ,sale_day INT,...... ) PARTITION BY RANGE ( sale_year)( PARTITION sales_1 ...
@寿菡1127：数据清洗的主要类型 -
甘浩18697213198…… 对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来,让客户确认并整理. 数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题.对于是否过滤,是否修正一般要求客户确认,对于过滤掉的数据,写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表,在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件,促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据.数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉,对于每个过滤规则认真进行验证,并要用户确认.
