怎么选择回归模型
@蔡妮570：回归模型(数学模型) - 搜狗百科
巴别15123402007…… 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
@蔡妮570：怎么判断用线性回归还是非线性回归? -
巴别15123402007…… 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
@蔡妮570：回归模型选择中,一种简单的办法是:根据散点图,选择模型 - 上学吧普法...
巴别15123402007…… 1.打开数据:在SPSS 中打开你的数据文件.2.选择分析:在菜单栏中选择“分析(Analyse)” > “回归(Regression)”.3.选择回归:在弹出的回归分析对话框中,选择“线性(Linear...
@蔡妮570：多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量 -
巴别15123402007…… 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.
@蔡妮570：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
巴别15123402007…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@蔡妮570：如何写logistic回归模型 -
巴别15123402007…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@蔡妮570：三因子模型的回归怎么做 -
巴别15123402007…… 线性回归,是统计学领域的方法,用的时候需要关注假设条件是否满足、模型拟合是否达标,参数是否显著,自变量之间是否存在多重共线性等等问题因为统计学是一个过程导向的,需要每一步都要满足相应的数学逻辑.下面讲讲我对线性回归...
@蔡妮570：如何利用logistic回归模型来预测 -
巴别15123402007…… 二元logit回归 1. 打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3. 3.设置回归方法,这里...
巴别15123402007…… 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
@蔡妮570：怎么判断用线性回归还是非线性回归? -
巴别15123402007…… 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
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巴别15123402007…… 1.打开数据:在SPSS 中打开你的数据文件.2.选择分析:在菜单栏中选择“分析(Analyse)” > “回归(Regression)”.3.选择回归:在弹出的回归分析对话框中,选择“线性(Linear...
@蔡妮570：多元线性回归建模如何确定选择哪些解释变量 -
巴别15123402007…… 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.
@蔡妮570：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
巴别15123402007…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
@蔡妮570：如何写logistic回归模型 -
巴别15123402007…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@蔡妮570：三因子模型的回归怎么做 -
巴别15123402007…… 线性回归,是统计学领域的方法,用的时候需要关注假设条件是否满足、模型拟合是否达标,参数是否显著,自变量之间是否存在多重共线性等等问题因为统计学是一个过程导向的,需要每一步都要满足相应的数学逻辑.下面讲讲我对线性回归...
@蔡妮570：如何利用logistic回归模型来预测 -
巴别15123402007…… 二元logit回归 1. 打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3. 3.设置回归方法,这里...
