拟合优度低怎么调整
@驷促430：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
蔡昂19467453681…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@驷促430：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
蔡昂19467453681…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@驷促430：回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
蔡昂19467453681…… 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.441 0.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
@驷促430：计量经济学拟合优度为负怎么办 -
蔡昂19467453681…… 重新选择自变量和因变量吧,这是因为你方程的拟合效果太差了,所以调整R2会为负值.
@驷促430：什么叫调整的拟合优度 -
蔡昂19467453681…… 有的时候不需要太看重拟合优度,计量方程的经济学含义远远比统计学意义重要.只要经济学含义是正确的,我们还是认为低拟合优度说明了问题.当然,你也可以通过修正异方差、自相关或者取对数、重新设定模型等方式改进模型.另外要注意:在计量分析中不可以随便添加变量,虽然拟合优度增加了,但是调整的拟合优度却可能下降,而且可能产生多重共线的问题.
@驷促430：r方太低怎么提高 -
蔡昂19467453681…… R2很小,说明模型解释度不给力,有可能是:1、忽略了重要变量,请再分析因变量的影响因素; 2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除.然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低. 3、只看R2不行,还要看adjR2 4、结合F检验,F检验显著而R2过低,仍然不能说明方程没用,增加样本量能够使得R2增强.
@驷促430：拟合优度检验的统计量是什么?说明各符号的意义.在什么条件下,该统计量需要进行矫正 -
蔡昂19467453681…… 拟合优度严格来说不能做检验. 但你想做的是方差分析里的F检验,其和拟合优度相比分子分母分别除以了各自的自由度. 矫正指的是调整拟合优度吧,一般在多元回归的时候需要矫正,以避免增加解释变量导致R^2看似升高的“假”相关发生.
@驷促430：为什么我拟合的线性模型每个变量都通过了t检验,可拟合优度还是很低 -
蔡昂19467453681…… 因为存在着误差,过失误差和非过失误差
@驷促430：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
蔡昂19467453681…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@驷促430：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
蔡昂19467453681…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
蔡昂19467453681…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@驷促430：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
蔡昂19467453681…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@驷促430：回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
蔡昂19467453681…… 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.441 0.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
@驷促430：计量经济学拟合优度为负怎么办 -
蔡昂19467453681…… 重新选择自变量和因变量吧,这是因为你方程的拟合效果太差了,所以调整R2会为负值.
@驷促430：什么叫调整的拟合优度 -
蔡昂19467453681…… 有的时候不需要太看重拟合优度,计量方程的经济学含义远远比统计学意义重要.只要经济学含义是正确的,我们还是认为低拟合优度说明了问题.当然,你也可以通过修正异方差、自相关或者取对数、重新设定模型等方式改进模型.另外要注意:在计量分析中不可以随便添加变量,虽然拟合优度增加了,但是调整的拟合优度却可能下降,而且可能产生多重共线的问题.
@驷促430：r方太低怎么提高 -
蔡昂19467453681…… R2很小,说明模型解释度不给力,有可能是:1、忽略了重要变量,请再分析因变量的影响因素; 2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除.然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低. 3、只看R2不行,还要看adjR2 4、结合F检验,F检验显著而R2过低,仍然不能说明方程没用,增加样本量能够使得R2增强.
@驷促430：拟合优度检验的统计量是什么?说明各符号的意义.在什么条件下,该统计量需要进行矫正 -
蔡昂19467453681…… 拟合优度严格来说不能做检验. 但你想做的是方差分析里的F检验,其和拟合优度相比分子分母分别除以了各自的自由度. 矫正指的是调整拟合优度吧,一般在多元回归的时候需要矫正,以避免增加解释变量导致R^2看似升高的“假”相关发生.
@驷促430：为什么我拟合的线性模型每个变量都通过了t检验,可拟合优度还是很低 -
蔡昂19467453681…… 因为存在着误差,过失误差和非过失误差
@驷促430：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
蔡昂19467453681…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@驷促430：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
蔡昂19467453681…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
