回归中拟合优度只有01
@南弦3700：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
全腾18024064684…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@南弦3700：回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
全腾18024064684…… 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.441 0.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
@南弦3700：面板数据 回归 R方只有0.21 P值T值都通过 这个模型可以用么
全腾18024064684…… 不可以,R^2只有0.21表示只有21%的数据可以被回归模型解释,这个拟合优度是非常糟糕的,P值T值都通过也只能表明各个自变量对应系数不为零而已,与拟合优度无关 我猜你是用的一元回归模型对股票进行预测了吧
@南弦3700：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
全腾18024064684…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
@南弦3700：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
全腾18024064684…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@南弦3700：请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
全腾18024064684…… 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受
@南弦3700：在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
全腾18024064684…… R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.
@南弦3700：六西格玛 逻辑回归 - 拟合优度检验
全腾18024064684…… P值大于0.05,应接受“拟合是满意的”这个原假设,应该认为拟合是满意的.只是对其中的HL验证,P刚刚超过0.05,不到0.1.这里是因为你a取了5%,如果a取10%,P=0.074就要拒绝原假设了.所以在实战中,一般出现“P值在0.05-0.1之间”的情况时,我们都要特别小心,不能简单的“接受”原假设了事,一般是扩大样本量或多做几次试验来验证.可供参考的书:《Logistic回归模型--方法与应用》(王济川、郭志刚,高等教育出版社,2001年9月1日第一版) 《拟合优度检验》作者:杨振海 等 著 出 版 社:科学出版社,出版时间:2011-03-01
@南弦3700：学术期刊中数据统计里pb代表什么? -
全腾18024064684…… pb代表 概率,即probability,pb0.01就是概率0.01 R2表示拟合优度,拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度.若观测点离回归直线近,则拟合程度好;反之则拟合程度差.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R ^2.
全腾18024064684…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@南弦3700：回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
全腾18024064684…… 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.441 0.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
@南弦3700：面板数据 回归 R方只有0.21 P值T值都通过 这个模型可以用么
全腾18024064684…… 不可以,R^2只有0.21表示只有21%的数据可以被回归模型解释,这个拟合优度是非常糟糕的,P值T值都通过也只能表明各个自变量对应系数不为零而已,与拟合优度无关 我猜你是用的一元回归模型对股票进行预测了吧
@南弦3700：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
全腾18024064684…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
@南弦3700：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
全腾18024064684…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@南弦3700：请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
全腾18024064684…… 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受
@南弦3700：在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
全腾18024064684…… R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.
@南弦3700：六西格玛 逻辑回归 - 拟合优度检验
全腾18024064684…… P值大于0.05,应接受“拟合是满意的”这个原假设,应该认为拟合是满意的.只是对其中的HL验证,P刚刚超过0.05,不到0.1.这里是因为你a取了5%,如果a取10%,P=0.074就要拒绝原假设了.所以在实战中,一般出现“P值在0.05-0.1之间”的情况时,我们都要特别小心,不能简单的“接受”原假设了事,一般是扩大样本量或多做几次试验来验证.可供参考的书:《Logistic回归模型--方法与应用》(王济川、郭志刚,高等教育出版社,2001年9月1日第一版) 《拟合优度检验》作者:杨振海 等 著 出 版 社:科学出版社,出版时间:2011-03-01
@南弦3700：学术期刊中数据统计里pb代表什么? -
全腾18024064684…… pb代表 概率,即probability,pb0.01就是概率0.01 R2表示拟合优度,拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度.若观测点离回归直线近,则拟合程度好;反之则拟合程度差.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R ^2.
