拟合度r2多少算好

@爱琳2116:拟合度r2多少合适
熊厕14732738900…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.

@爱琳2116:标准曲线的r2值要求
熊厕14732738900…… 要求R2&gt0.99.一般R2值越接近1代表你的标准曲线做得越好,根据标准曲线带入的样品OD值测出的蛋白浓度也越准确.R2值越接近1越好,一般要求为0.99几左右.R2指的是相关系数,一般机器默认的是R2&gt0.99,这样才具有可行度和线性关系.当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的一个量'R平方'来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低.R平方值可以自己计算.

@爱琳2116:回归r2要达到多少 -
熊厕14732738900…… 回归模型R2大小为回归平方和与总离差平方和的比值,为0~1之间.这一比值越大,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大,模型越精确,回归效果越显著.从数值上说,R2介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高.R2和Adjusted R2区别为不断添加变量,使模型变得复杂,R2会变大(模型的拟合优度提升,而这种提升是虚假的),Adjusted R2则不一定变大(随意添加变量不一定能让模型拟合度上升).

@爱琳2116:拟合的生产函数中,拟合度要多高 人大经济论坛 -
熊厕14732738900…… 当拟合度R²≈1时,说明拟合的函数是成功的.所以一般来说R²为0.9以上是可以接受的.

@爱琳2116:用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
熊厕14732738900…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...

@爱琳2116:曲线回归分析如何选择拟合度较好的曲线 -
熊厕14732738900…… 根据R方最大的那个曲线,当然如果R方相近,此时就应该选择更为简洁的曲线.也就是R方最大化和曲线简洁化两个指标选择.(南心网 SPSS)

@爱琳2116:请教SPSS回归分析中拟合的 曲线怎样选择最有的呀,具体点,非常感谢 -
熊厕14732738900…… 1. 看R2值,越接近1,代表拟合度越好.2. 看anova p值小于0.05,说明回归模型有意义.3. 看系数表中的p值,p值小于0.05说明常数项,还有自变量对因变量的影响有统计学意义.

@爱琳2116:经验判定系数,统计学的一个名词,求解释 -
熊厕14732738900…… 经验判定系数又称决定系数:响应变量Y的总波动中,由自变量X(可以是向量)引起的波动所占的比例,记为R2(R的平方) 决定系数的大小决定了模型的拟合程度是否够好 . 当R2越接近1时,表示相关的拟合模型的参考价值越高;相反,越接近0时,表示参考价值越低.

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