拟合效果好坏的依据
@别泄6488： 有如下几个结论:①相关指数 越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程: 一定过样本点的中心:( ;③残差点比较均匀地落在... - 作业帮
邴雷18766059023…… [答案] D
@别泄6488：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
邴雷18766059023…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@别泄6488：拟合效果(程度) -
邴雷18766059023…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@别泄6488：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
邴雷18766059023…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@别泄6488：线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? - 作业帮
邴雷18766059023…… [答案] R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
@别泄6488：有如下几个结论:①相关指数R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程:y=bx+a一定过样本点的中心:(.x,.y)③残差点比较均... - 作业帮
邴雷18766059023…… [答案] 用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:(.x,.y)点,故②正确;带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故...
@别泄6488：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
邴雷18766059023…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@别泄6488：如何判断origin非曲线拟合的质量 -
邴雷18766059023…… 1. 选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的.数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数.只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果. 2. 拟合结果的好坏由 R^2 值来判断,越接近于 1 说明拟合结果越好.在Origin程序里,拟合的结果报表中对应的是 Adj. R-Square.
邴雷18766059023…… [答案] D
@别泄6488：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
邴雷18766059023…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@别泄6488：拟合效果(程度) -
邴雷18766059023…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@别泄6488：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
邴雷18766059023…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@别泄6488：线性回归方程,为什么R的平方越大拟合效果就越好? - 作业帮
邴雷18766059023…… [答案] R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好.拟合的函数愈逼真.
@别泄6488：有如下几个结论:①相关指数R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程:y=bx+a一定过样本点的中心:(.x,.y)③残差点比较均... - 作业帮
邴雷18766059023…… [答案] 用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:(.x,.y)点,故②正确;带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.故...
@别泄6488：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
邴雷18766059023…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
@别泄6488：如何判断origin非曲线拟合的质量 -
邴雷18766059023…… 1. 选择合适的函数对数据进行拟合,只是最关键的.数据拟合不是随便找个函数就能拟合,你需要对你的数据有所了解,大概知道数据是符合什么类型的函数.只有这样才能选择合适的拟合函数来对数据进行拟合;只有这样才能得到合理的,有意义的拟合结果. 2. 拟合结果的好坏由 R^2 值来判断,越接近于 1 说明拟合结果越好.在Origin程序里,拟合的结果报表中对应的是 Adj. R-Square.
