拟合程度怎么判断r
@米侦843：拟合效果(程度) -
焦启19216768191…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@米侦843：excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思? -
焦启19216768191…… R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0,1].R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差. 是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的. 参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm
@米侦843：excel中如何利用散点图,寻找最合适的拟合曲线,依据什么做判断 -
焦启19216768191…… 首先根据你的xy散点图的点的分布形状判定用那一种趋势线,excel提供有5种趋势线,如果散点图的点密集成一线状,就可以尝试用线性趋势线,然后在趋势线选项里勾选R值与方程,R越接近1代表拟合程度越高,方程就是曲线的方程.
@米侦843：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
焦启19216768191…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@米侦843：谁能解释一下stata中线性相关模型,如何看各参数,如何判断拟合度显著程度 - 作业帮
焦启19216768191…… [答案] 拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,回归方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著. 系数的显著性看t值和p>|t|.你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上...
@米侦843：6、模型拟合的判断,下列正确的是 - 上学吧普法考试
焦启19216768191…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@米侦843：如何判断卷积神经网络是否过拟合 -
焦启19216768191…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@米侦843：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
焦启19216768191…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
焦启19216768191…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@米侦843：excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思? -
焦启19216768191…… R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0,1].R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差. 是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的. 参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm
@米侦843：excel中如何利用散点图,寻找最合适的拟合曲线,依据什么做判断 -
焦启19216768191…… 首先根据你的xy散点图的点的分布形状判定用那一种趋势线,excel提供有5种趋势线,如果散点图的点密集成一线状,就可以尝试用线性趋势线,然后在趋势线选项里勾选R值与方程,R越接近1代表拟合程度越高,方程就是曲线的方程.
@米侦843：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
焦启19216768191…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@米侦843：谁能解释一下stata中线性相关模型,如何看各参数,如何判断拟合度显著程度 - 作业帮
焦启19216768191…… [答案] 拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,回归方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著. 系数的显著性看t值和p>|t|.你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上...
@米侦843：6、模型拟合的判断,下列正确的是 - 上学吧普法考试
焦启19216768191…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@米侦843：如何判断卷积神经网络是否过拟合 -
焦启19216768191…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@米侦843：excel如何拟合,又怎么判定拟合效果 -
焦启19216768191…… 1. 把数据画成散点图2. 右键点击 ”添加趋势线“,这里可以选择多项式拟合的次数3. 勾选 ＂显示公式” 和 “显示R平方值＂ 其中,R平方值表示拟合程度的好坏,越趋于1越好.
