指数平滑法特点
@项变3109：指数平滑法(统计学术语) - 搜狗百科
崔倪15863686509…… [答案] 指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 简单来说,就是越久远的数据,权数越小,但不为0.移动平均法则不考虑较远期的数据.
@项变3109：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
崔倪15863686509…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@项变3109：平滑指数法的特点及优缺点? -
崔倪15863686509…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@项变3109：什么是指数平滑法? - 作业帮
崔倪15863686509…… [答案] 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期...
@项变3109：指数平滑法的简介 -
崔倪15863686509…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@项变3109：预测供应链需求的三种方法的共同点和不同点 -
崔倪15863686509…… 1、指数平滑法以过去资料值的加权平均做为预测值,它是加权移动平均的特例.此时,我们只选择一个权重,即最近资料值的权重,其他资料值的权重则可由模式依资料愈旧权重愈小的型态自动求得.2、 回归分析是一项统计工具,通常被用...
@项变3109：运筹学 简述指数平滑预测法的原理. -
崔倪15863686509…… 指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@项变3109：什么是平滑指数 -
崔倪15863686509…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料.
崔倪15863686509…… [答案] 指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 简单来说,就是越久远的数据,权数越小,但不为0.移动平均法则不考虑较远期的数据.
@项变3109：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
崔倪15863686509…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@项变3109：平滑指数法的特点及优缺点? -
崔倪15863686509…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@项变3109：什么是指数平滑法? - 作业帮
崔倪15863686509…… [答案] 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期...
@项变3109：指数平滑法的简介 -
崔倪15863686509…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
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崔倪15863686509…… 1、指数平滑法以过去资料值的加权平均做为预测值,它是加权移动平均的特例.此时,我们只选择一个权重,即最近资料值的权重,其他资料值的权重则可由模式依资料愈旧权重愈小的型态自动求得.2、 回归分析是一项统计工具,通常被用...
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崔倪15863686509…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料.
