效度检验kmo值多少合适
@卞之1641：在SPASS实现中KMO检验 -
石胆17838713998…… KMO的值如果>0.5,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P<0.001,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以.
@卞之1641：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
石胆17838713998…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@卞之1641：在检验数据是否合适作因子分析时 -
石胆17838713998…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@卞之1641：你好,我现在的spss分析结果KMO值也较低,我想问一下你是怎么看出哪个是解释方差很小的成分代表的呢? -
石胆17838713998…… 那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
@卞之1641：用SPSS进行效度分析? -
石胆17838713998…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@卞之1641：85.在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是( ). 大于1 一般KMO? -
石胆17838713998…… KMO检验用于考察变量间的偏相关性,取值在0一1之间.
@卞之1641：SPSS信度效度和回归分析紧急求助 -
石胆17838713998…… 信度即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度系数越大,表示测量的可信程度越大 效度(Validity)是指测量的的正确性或测量的有效程度,即一个测验能够测量出所要测量特性的程度.当采用因子...
@卞之1641：因子分析kmo小于0.5怎么办 -
石胆17838713998…… KMO小于0.5,不适合做因子分析. KMO系数规定:当KMO值小于0.5时,表示题相变量间不适合进行因素分析;相对的,所示所有题项变量所呈现的KMO指标值大于0.8,表示题相变量间的关系式良好的,题项变量间适合进行因素分析;KMO...
@卞之1641：KMO和巴特勒球型检验 -
石胆17838713998…… 说明这个不适合做因子分析 因为KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析.
@卞之1641：SPSS主成分分析中,如果Kaiser - Meyer - Olkin Measure of Sampling Adequacy的结果较小,如0.48 -
石胆17838713998…… 一般KMO值以大于0.7为宜,才适合做因子分析. KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标.KMO统计量是取值在0和1之间.当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析. Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合. 希望对你有帮助吧.
石胆17838713998…… KMO的值如果>0.5,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P<0.001,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以.
@卞之1641：用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 -
石胆17838713998…… KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
@卞之1641：在检验数据是否合适作因子分析时 -
石胆17838713998…… 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
@卞之1641：你好,我现在的spss分析结果KMO值也较低,我想问一下你是怎么看出哪个是解释方差很小的成分代表的呢? -
石胆17838713998…… 那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
@卞之1641：用SPSS进行效度分析? -
石胆17838713998…… 相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系,比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系,即是否学生语文成绩越好,历史成绩也会越好.相关分析是回归分析的前提条件,在具体的研究中只有变量之间相关显...
@卞之1641：85.在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是( ). 大于1 一般KMO? -
石胆17838713998…… KMO检验用于考察变量间的偏相关性,取值在0一1之间.
@卞之1641：SPSS信度效度和回归分析紧急求助 -
石胆17838713998…… 信度即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度系数越大,表示测量的可信程度越大 效度(Validity)是指测量的的正确性或测量的有效程度,即一个测验能够测量出所要测量特性的程度.当采用因子...
@卞之1641：因子分析kmo小于0.5怎么办 -
石胆17838713998…… KMO小于0.5,不适合做因子分析. KMO系数规定:当KMO值小于0.5时,表示题相变量间不适合进行因素分析;相对的,所示所有题项变量所呈现的KMO指标值大于0.8,表示题相变量间的关系式良好的,题项变量间适合进行因素分析;KMO...
@卞之1641：KMO和巴特勒球型检验 -
石胆17838713998…… 说明这个不适合做因子分析 因为KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析.
@卞之1641：SPSS主成分分析中,如果Kaiser - Meyer - Olkin Measure of Sampling Adequacy的结果较小,如0.48 -
石胆17838713998…… 一般KMO值以大于0.7为宜,才适合做因子分析. KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标.KMO统计量是取值在0和1之间.当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析. Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合. 希望对你有帮助吧.
