问卷效度kmo值怎样提高
@巴娄5835：如何提高KMO值 -
长骅19585335237…… KMO测度(Kaiser-Meyer-Olkin),观测变量间简单相关系数和偏相关系数大小关系.一般要大于0.5或0.6才行.貌似没有什么好办法提高KMO值,只能重新设计问卷什么的...
@巴娄5835：各位高手,要用spss,可是由于是问卷调查,变量太多,有部分数据是自己编写的,怎么样才能提高KMO值呢? -
长骅19585335237…… 删指标来提高KMO值
@巴娄5835：求提高问卷信度效度的方法 -
长骅19585335237…… 一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那你就要想办法提高项目间的相关.一般就两种法子,第一,增加题目,自己根据理论依据和自己...
@巴娄5835：各位SPSS高手,因子分析KMO检验值为0.498.没通过,应该怎么调整数据,才能通过呢? -
长骅19585335237…… 现在的方法就是通过你收集的这些数据进行问卷题目的调整了,通过项目分析,区分度、效度等对题目进行适当的删减,之后再用删减后的变量进行再次分析
@巴娄5835：如何提高测验的效度和信度 -
长骅19585335237…… 如何提高问卷的效度和信度 为了提高问卷的信度和效度,问卷设计时需要注意以下问题: ①问卷中所提的问题,应围绕研究目的来编制,力求简单、明了,含义准确.不要出现双关语,避免片面和暗示性的语言. ②问题不要超过被调查者的知...
@巴娄5835：如何提高KMO测度 -
长骅19585335237…… KMO统计量是取值在0和1之间.当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析. Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合.
@巴娄5835：用SPSS对问卷调查其中一个维度的两个题项做因子分析,不论数据怎么改KMO值出来一直是0.500,怎么回事 -
长骅19585335237…… KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的,误差会比较大,而且你不是把所有维度的项目都放进去,单单放两个题目进去,就更不成了.而且,有可能你这仅有的两个题目可能的确相关不高,构不成一个因子,要解决这个问题,那你只能是加题目,要么是把所有维度都放进去来做因子分析,要么就是给这个维度加题目,一般来讲,一个多维量表的每个维度最少要有3道题,单维的话你怎么着也要5个题目吧.KMO=0.5太低了,一般也要0.8
@巴娄5835：spss软件做因子分析,KMO 和 Bartlett 的检验在0.5到0.6之间,怎样提高这个值呢? -
长骅19585335237…… 用spss做因子分析时,在查看器中得不出kmo检验和bartlett检验结果是因为样本量小于指标数. 比如以五个公司的11个指标为数据,进行的因子分析,将数据标准化后进行kmo和bartlett检验,但是点击检验后,查看器不显示检验结果,这样便是...
@巴娄5835：因子分析kmo小于0.5怎么办 -
长骅19585335237…… KMO小于0.5,不适合做因子分析. KMO系数规定:当KMO值小于0.5时,表示题相变量间不适合进行因素分析;相对的,所示所有题项变量所呈现的KMO指标值大于0.8,表示题相变量间的关系式良好的,题项变量间适合进行因素分析;KMO...
@巴娄5835：KMO值小于0.6,不适合因素分析,应该怎样建立模型 -
长骅19585335237…… KMO值是相关系数与偏相关系数的一个比值.KMO值最大接近1.KMO值小,对因子分析不利,当KMO值愈大时,表示变量间的共同因素愈多,愈适合进行因素分析. 因子分析是种探索分析,KMO<0.5说明不适合因子分析,不能说问卷是失败的.
长骅19585335237…… KMO测度(Kaiser-Meyer-Olkin),观测变量间简单相关系数和偏相关系数大小关系.一般要大于0.5或0.6才行.貌似没有什么好办法提高KMO值,只能重新设计问卷什么的...
@巴娄5835：各位高手,要用spss,可是由于是问卷调查,变量太多,有部分数据是自己编写的,怎么样才能提高KMO值呢? -
长骅19585335237…… 删指标来提高KMO值
@巴娄5835：求提高问卷信度效度的方法 -
长骅19585335237…… 一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那你就要想办法提高项目间的相关.一般就两种法子,第一,增加题目,自己根据理论依据和自己...
@巴娄5835：各位SPSS高手,因子分析KMO检验值为0.498.没通过,应该怎么调整数据,才能通过呢? -
长骅19585335237…… 现在的方法就是通过你收集的这些数据进行问卷题目的调整了,通过项目分析,区分度、效度等对题目进行适当的删减,之后再用删减后的变量进行再次分析
@巴娄5835：如何提高测验的效度和信度 -
长骅19585335237…… 如何提高问卷的效度和信度 为了提高问卷的信度和效度,问卷设计时需要注意以下问题: ①问卷中所提的问题,应围绕研究目的来编制,力求简单、明了,含义准确.不要出现双关语,避免片面和暗示性的语言. ②问题不要超过被调查者的知...
@巴娄5835：如何提高KMO测度 -
长骅19585335237…… KMO统计量是取值在0和1之间.当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析. Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合.
@巴娄5835：用SPSS对问卷调查其中一个维度的两个题项做因子分析,不论数据怎么改KMO值出来一直是0.500,怎么回事 -
长骅19585335237…… KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的,误差会比较大,而且你不是把所有维度的项目都放进去,单单放两个题目进去,就更不成了.而且,有可能你这仅有的两个题目可能的确相关不高,构不成一个因子,要解决这个问题,那你只能是加题目,要么是把所有维度都放进去来做因子分析,要么就是给这个维度加题目,一般来讲,一个多维量表的每个维度最少要有3道题,单维的话你怎么着也要5个题目吧.KMO=0.5太低了,一般也要0.8
@巴娄5835：spss软件做因子分析,KMO 和 Bartlett 的检验在0.5到0.6之间,怎样提高这个值呢? -
长骅19585335237…… 用spss做因子分析时,在查看器中得不出kmo检验和bartlett检验结果是因为样本量小于指标数. 比如以五个公司的11个指标为数据,进行的因子分析,将数据标准化后进行kmo和bartlett检验,但是点击检验后,查看器不显示检验结果,这样便是...
@巴娄5835：因子分析kmo小于0.5怎么办 -
长骅19585335237…… KMO小于0.5,不适合做因子分析. KMO系数规定:当KMO值小于0.5时,表示题相变量间不适合进行因素分析;相对的,所示所有题项变量所呈现的KMO指标值大于0.8,表示题相变量间的关系式良好的,题项变量间适合进行因素分析;KMO...
@巴娄5835：KMO值小于0.6,不适合因素分析,应该怎样建立模型 -
长骅19585335237…… KMO值是相关系数与偏相关系数的一个比值.KMO值最大接近1.KMO值小,对因子分析不利,当KMO值愈大时,表示变量间的共同因素愈多,愈适合进行因素分析. 因子分析是种探索分析,KMO<0.5说明不适合因子分析,不能说问卷是失败的.
