数仓建模全流程
@别杰5090：数据仓库的数据建模大致分为哪几个阶段?
鄢文13120256280…… 数据仓库建模划分编辑数据仓库的数据建模大致分为四个阶段:1.业务建模,这部分建模工作,主要包含以下几个部分:划分整个单位的业务,一般按照业务部门的划分,进行各个部分之间业务工作的界定,理清各业务部门之间的关系
@别杰5090：数据仓库数据建模的几种思路 -
鄢文13120256280…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...
@别杰5090：数据库及数据仓库建模方法有哪些?
鄢文13120256280…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...
@别杰5090：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
鄢文13120256280…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@别杰5090：数学建模的一般步骤是什么 -
鄢文13120256280…… 1.模型重述2.模型假设3.问题分析4.模型建立5.模型求解6.模型评价及推广
@别杰5090：请问数据仓库都用什么建立? -
鄢文13120256280…… 数据仓库是为了管理数据,主要是思想.具体实施的工具就是为了解决问题而选取了 比如异构/不同源数据的数据抽取问题,要用到etl,可能会用工具 或者自己写程序,看情况而定' 数据仓库的模型建设,要用到erwin等建模工具;数据的存放一般是借助关系数据库来实现,那么会用到oracle之类.不过现在已经开始慢慢摒弃传统关系数据库了,借助一些No sql平台,比如hadoop上的hive之类.不过无论用什么工具,一定要记住,数据仓库的思想是不变的,就是管理数据、把数据的价值通过有效地管理而展现出来,不经管理的数据就是一堆没有提炼的金矿,看着很值钱,直接狗屁用没有.
@别杰5090：数学建模方法和步骤 -
鄢文13120256280…… 数学建模的主要步骤: 第一、 模型准备首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、 模型假设根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是...
@别杰5090：数据仓库的建模划分是怎样的?
鄢文13120256280…… 数据建模的范围界定,整个数据仓库项目的目标和阶段划分
@别杰5090：数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了 -
鄢文13120256280…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
鄢文13120256280…… 数据仓库建模划分编辑数据仓库的数据建模大致分为四个阶段:1.业务建模,这部分建模工作,主要包含以下几个部分:划分整个单位的业务,一般按照业务部门的划分,进行各个部分之间业务工作的界定,理清各业务部门之间的关系
@别杰5090：数据仓库数据建模的几种思路 -
鄢文13120256280…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...
@别杰5090：数据库及数据仓库建模方法有哪些?
鄢文13120256280…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...
@别杰5090：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
鄢文13120256280…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@别杰5090：数学建模的一般步骤是什么 -
鄢文13120256280…… 1.模型重述2.模型假设3.问题分析4.模型建立5.模型求解6.模型评价及推广
@别杰5090：请问数据仓库都用什么建立? -
鄢文13120256280…… 数据仓库是为了管理数据,主要是思想.具体实施的工具就是为了解决问题而选取了 比如异构/不同源数据的数据抽取问题,要用到etl,可能会用工具 或者自己写程序,看情况而定' 数据仓库的模型建设,要用到erwin等建模工具;数据的存放一般是借助关系数据库来实现,那么会用到oracle之类.不过现在已经开始慢慢摒弃传统关系数据库了,借助一些No sql平台,比如hadoop上的hive之类.不过无论用什么工具,一定要记住,数据仓库的思想是不变的,就是管理数据、把数据的价值通过有效地管理而展现出来,不经管理的数据就是一堆没有提炼的金矿,看着很值钱,直接狗屁用没有.
@别杰5090：数学建模方法和步骤 -
鄢文13120256280…… 数学建模的主要步骤: 第一、 模型准备首先要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征. 第二、 模型假设根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是...
@别杰5090：数据仓库的建模划分是怎样的?
鄢文13120256280…… 数据建模的范围界定,整个数据仓库项目的目标和阶段划分
@别杰5090：数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了 -
鄢文13120256280…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
