常见的数仓建模方法
@柯栋2625：数据库及数据仓库建模方法有哪些?
卜翁13168164934…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...
@柯栋2625：数据仓库数据建模的几种思路 -
卜翁13168164934…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...
@柯栋2625：数据仓库的模型有哪些? -
卜翁13168164934…… 1、星型模型 星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例,中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象.星型模型反映了最终用户对商务查询的看法:销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述(按月、产品、地理位置).星型...
@柯栋2625：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
卜翁13168164934…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@柯栋2625：数学建模主要有哪些分析方法? -
卜翁13168164934…… 2常用的建模方法(I)初等数学法.主要用于一些静态、线性、确定性的模型.例如,席位分配问题,学生成绩的比较,一些简单的传染病静态模型.(2)数据分析法.从大量的观测数据中,利用统计方法建立数学模型,常见的有:回归分析法,...
@柯栋2625：数据仓库的数据建模大致分为哪几个阶段?
卜翁13168164934…… 数据仓库建模划分编辑数据仓库的数据建模大致分为四个阶段:1.业务建模,这部分建模工作,主要包含以下几个部分:划分整个单位的业务,一般按照业务部门的划分,进行各个部分之间业务工作的界定,理清各业务部门之间的关系
@柯栋2625：数学建模的几种方法 -
卜翁13168164934…… 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...
@柯栋2625：数学建模有哪些方法? -
卜翁13168164934…… 一、机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型. 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方 法. 3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方...
@柯栋2625：数据仓库常用的多维数据模型有那几种?它们各自有什么特点? -
卜翁13168164934…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
@柯栋2625：数据仓库模型的设计有哪些呢?
卜翁13168164934…… ◆关系模式定义数据仓库的每个主题都是由多个表来实现的,这些表之间依靠主题的公共码键联系在一起,形成一个完整的主题
卜翁13168164934…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...
@柯栋2625：数据仓库数据建模的几种思路 -
卜翁13168164934…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...
@柯栋2625：数据仓库的模型有哪些? -
卜翁13168164934…… 1、星型模型 星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例,中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象.星型模型反映了最终用户对商务查询的看法:销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述(按月、产品、地理位置).星型...
@柯栋2625：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
卜翁13168164934…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@柯栋2625：数学建模主要有哪些分析方法? -
卜翁13168164934…… 2常用的建模方法(I)初等数学法.主要用于一些静态、线性、确定性的模型.例如,席位分配问题,学生成绩的比较,一些简单的传染病静态模型.(2)数据分析法.从大量的观测数据中,利用统计方法建立数学模型,常见的有:回归分析法,...
@柯栋2625：数据仓库的数据建模大致分为哪几个阶段?
卜翁13168164934…… 数据仓库建模划分编辑数据仓库的数据建模大致分为四个阶段:1.业务建模,这部分建模工作,主要包含以下几个部分:划分整个单位的业务,一般按照业务部门的划分,进行各个部分之间业务工作的界定,理清各业务部门之间的关系
@柯栋2625：数学建模的几种方法 -
卜翁13168164934…… 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...
@柯栋2625：数学建模有哪些方法? -
卜翁13168164934…… 一、机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型. 1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法. 2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方 法. 3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方...
@柯栋2625：数据仓库常用的多维数据模型有那几种?它们各自有什么特点? -
卜翁13168164934…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
@柯栋2625：数据仓库模型的设计有哪些呢?
卜翁13168164934…… ◆关系模式定义数据仓库的每个主题都是由多个表来实现的,这些表之间依靠主题的公共码键联系在一起,形成一个完整的主题
