数据仓库建模的方法

@董谈2517:数据仓库数据建模的几种思路 -
罗蔡18450331122…… 数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模,这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表.维度建模以数据分析需求为驱动,倡导总线架构:一致的事实和一致的维度,这种数据模型易于用户理解...

@董谈2517:数据库及数据仓库建模方法有哪些?
罗蔡18450331122…… 第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三...

@董谈2517:如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
罗蔡18450331122…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...

@董谈2517:数据仓库的设计建模是怎样?数据仓库的设计建模是怎样的
罗蔡18450331122…… 数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型,无论哪种设计思想,都应该最大化地涵盖关键业务数据,把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构,而ETL则会依照模型的定义去提取数据源,进行转换、清洗,并最终加载到目标数据仓库中

@董谈2517:数据仓库的数据建模大致分为哪几个阶段?
罗蔡18450331122…… 数据仓库建模划分编辑数据仓库的数据建模大致分为四个阶段:1.业务建模,这部分建模工作,主要包含以下几个部分:划分整个单位的业务,一般按照业务部门的划分,进行各个部分之间业务工作的界定,理清各业务部门之间的关系

@董谈2517:请问数据仓库都用什么建立? -
罗蔡18450331122…… 数据仓库是为了管理数据,主要是思想.具体实施的工具就是为了解决问题而选取了 比如异构/不同源数据的数据抽取问题,要用到etl,可能会用工具 或者自己写程序,看情况而定' 数据仓库的模型建设,要用到erwin等建模工具;数据的存放一般是借助关系数据库来实现,那么会用到oracle之类.不过现在已经开始慢慢摒弃传统关系数据库了,借助一些No sql平台,比如hadoop上的hive之类.不过无论用什么工具,一定要记住,数据仓库的思想是不变的,就是管理数据、把数据的价值通过有效地管理而展现出来,不经管理的数据就是一堆没有提炼的金矿,看着很值钱,直接狗屁用没有.

@董谈2517:数据仓库的建立有哪些步骤?
罗蔡18450331122…… 1.确定终端用户的需要,为数据仓库中存储的数据建立模型.通过数据模型,可以得到企业完整而清晰的描述信息.数据模型是面向主题建立的,考|试/大同时又为多个面向...

@董谈2517:怎样设计数据仓库中数据模型呢?
罗蔡18450331122…… 这要看你的数据大不大,大的话尽量用多张表这样可以以后修改,如果很小的话就用一个表就可以了

@董谈2517:0建模方法与操作技巧的数据哪里?计量经济学软件eviews6.0
罗蔡18450331122…… 第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统. 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型...

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