数据仓库
@傅茂2793：数据仓库 - 搜狗百科
许阮19374138157…… 同学你好,很高兴为您解答!数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制. 希望高顿网校的回答能帮助您解决问题,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道.高顿祝您生活愉快!
@傅茂2793：数据仓库是什么意思? -
许阮19374138157…… 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计. 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表.(维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID)
@傅茂2793：数据仓库是什么 -
许阮19374138157…… 根据数据仓库概念的含义,数据仓库拥有以下四个特点: 1、面向主题.操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织.主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据...
@傅茂2793：数据仓库是什么意思啊?通俗的讲
许阮19374138157…… 数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到.数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问,的各种技术和模块的总称.所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息,提供决策支持. 数据仓库的组成 数据抽数据净化 数据载入 信息发布系统 操作型数据和外界数据 数据集市 报表,查询, EIS工具 OLAP 工具 数据挖掘工具 操纵平台 元数据 管理平台
@傅茂2793：数据仓库指的是什么?
许阮19374138157…… 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库” 这是我的看法,请采纳.
@傅茂2793：数据仓库的定义是什么?
许阮19374138157…… 数据数据仓库编辑数据数据仓库的定义著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《buildingthedatawarehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(datawarehouse)是一个面向主题的(subjectoriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(nonvolatile)、反映历史变化(timevariant)的数据集合,用于支持管理决策
@傅茂2793：数据仓库的概念可以怎样理解?
许阮19374138157…… 这是我的看法,请采纳. 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改
@傅茂2793：所谓的数据仓库是个甚么概念
许阮19374138157…… 我理解的意思就是:寄存或存储1些数据的1个大仓库.
@傅茂2793：什么是数据库?什么是数据仓库?他们之间的区别和关联是什么?传统的数据库是否适宜数据挖掘?如果不宜又 -
许阮19374138157…… 推荐答案很认真,但那个历史数据和即时数据有点歧义 这里的即时和历史不是按天的概念,是至少月甚至年的概念. 另外说数据库很少存历史数据是扯淡的,无非是容量问题,只跟软件设计规模或平台有关,不是技术概念决定的. 数据仓库是要集成多种数据源,比如个人财务记录和购物记录,比如企业的原料、生产、销售的异构数据库.数据库一般是单一结构的,没办法集成异构源去做一个统一接口,所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来.所谓面向事务和面向主题就是这个意思.事务是数据记录查询的单一任务,主题是数据分析目标的相关数据范畴.
许阮19374138157…… 同学你好,很高兴为您解答!数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制. 希望高顿网校的回答能帮助您解决问题,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道.高顿祝您生活愉快!
@傅茂2793：数据仓库是什么意思? -
许阮19374138157…… 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计. 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表.(维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID)
@傅茂2793：数据仓库是什么 -
许阮19374138157…… 根据数据仓库概念的含义,数据仓库拥有以下四个特点: 1、面向主题.操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织.主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据...
@傅茂2793：数据仓库是什么意思啊?通俗的讲
许阮19374138157…… 数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到.数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问,的各种技术和模块的总称.所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息,提供决策支持. 数据仓库的组成 数据抽数据净化 数据载入 信息发布系统 操作型数据和外界数据 数据集市 报表,查询, EIS工具 OLAP 工具 数据挖掘工具 操纵平台 元数据 管理平台
@傅茂2793：数据仓库指的是什么?
许阮19374138157…… 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库” 这是我的看法,请采纳.
@傅茂2793：数据仓库的定义是什么?
许阮19374138157…… 数据数据仓库编辑数据数据仓库的定义著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《buildingthedatawarehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(datawarehouse)是一个面向主题的(subjectoriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(nonvolatile)、反映历史变化(timevariant)的数据集合,用于支持管理决策
@傅茂2793：数据仓库的概念可以怎样理解?
许阮19374138157…… 这是我的看法,请采纳. 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改
@傅茂2793：所谓的数据仓库是个甚么概念
许阮19374138157…… 我理解的意思就是:寄存或存储1些数据的1个大仓库.
@傅茂2793：什么是数据库?什么是数据仓库?他们之间的区别和关联是什么?传统的数据库是否适宜数据挖掘?如果不宜又 -
许阮19374138157…… 推荐答案很认真,但那个历史数据和即时数据有点歧义 这里的即时和历史不是按天的概念,是至少月甚至年的概念. 另外说数据库很少存历史数据是扯淡的,无非是容量问题,只跟软件设计规模或平台有关,不是技术概念决定的. 数据仓库是要集成多种数据源,比如个人财务记录和购物记录,比如企业的原料、生产、销售的异构数据库.数据库一般是单一结构的,没办法集成异构源去做一个统一接口,所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来.所谓面向事务和面向主题就是这个意思.事务是数据记录查询的单一任务,主题是数据分析目标的相关数据范畴.
