数据仓库星型模型
@党废4479：什么是数据仓库 星型模式 -
驷育17262695986…… (星形模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimension Table)组成.每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键.事实表的非主键属性称为事实(Fact),它们一般都...
@党废4479：数据仓库的模型有哪些? -
驷育17262695986…… 1、星型模型 星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例,中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象.星型模型反映了最终用户对商务查询的看法:销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述(按月、产品、地理位置).星型...
@党废4479：数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了 -
驷育17262695986…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
@党废4479：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
驷育17262695986…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@党废4479：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
驷育17262695986…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@党废4479：哪种数据仓库架构最成功?Bill Inmon 或 Ralph Kimball -
驷育17262695986…… BI的数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式. 星型架构:一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式,称为星型模式.星型模式的基本形式必须实现多维空间,以使用关系数据库的基本功能. 雪花架构:当星型模式的维度需要进行规范化时,星型模式就演进为雪花模式. 比如商业智能FineBI的FineCube,高性能列式存储的文件型数据库,因为采用MOLAP的形式,在大数据处理方面有不错的支撑,数据处理能力强.
@党废4479：数据仓库中查询与分析模式是什么样的 -
驷育17262695986…… 星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念,由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角度(维)分析数据的需求,所以在基于关系数据库的数据仓库的设计中广泛地使用了星形模式. 在使用数据仓库来回答综合性问...
@党废4479：数据仓库维度 -
驷育17262695986…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等 事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型 你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
驷育17262695986…… (星形模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimension Table)组成.每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键.事实表的非主键属性称为事实(Fact),它们一般都...
@党废4479：数据仓库的模型有哪些? -
驷育17262695986…… 1、星型模型 星型模型是一种由一点向外辐射的建模范例,中间有一单一对象沿半径向外连接到多个对象.星型模型反映了最终用户对商务查询的看法:销售事实、赔偿、付款和货物的托运都用一维或多维描述(按月、产品、地理位置).星型...
@党废4479：数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了 -
驷育17262695986…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
@党废4479：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
驷育17262695986…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@党废4479：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
驷育17262695986…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@党废4479：哪种数据仓库架构最成功?Bill Inmon 或 Ralph Kimball -
驷育17262695986…… BI的数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式. 星型架构:一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式,称为星型模式.星型模式的基本形式必须实现多维空间,以使用关系数据库的基本功能. 雪花架构:当星型模式的维度需要进行规范化时,星型模式就演进为雪花模式. 比如商业智能FineBI的FineCube,高性能列式存储的文件型数据库,因为采用MOLAP的形式,在大数据处理方面有不错的支撑,数据处理能力强.
@党废4479：数据仓库中查询与分析模式是什么样的 -
驷育17262695986…… 星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念,由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角度(维)分析数据的需求,所以在基于关系数据库的数据仓库的设计中广泛地使用了星形模式. 在使用数据仓库来回答综合性问...
@党废4479：数据仓库维度 -
驷育17262695986…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等 事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型 你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
