方差分析f值计算公式
@盖钥4838：方差分析中F是怎么计算的? - 作业帮
楚绍17594016437…… [答案] F=[SSR/(m-1)]/[SSE/(n-m)]=MSR/MSE~F(m-1,n-m)
@盖钥4838：方差分析F值 - 作业帮
楚绍17594016437…… [答案] 方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. F值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能...
@盖钥4838：spss 方差分析中 F值 -
楚绍17594016437…… 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
@盖钥4838：单因素方差分析的计算公式是什么?
楚绍17594016437…… 完全随机设计的单因素方差分析是把总变异的离均差平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分,其计算公式如下.SS组间=离均平方和/组间自由度SS组内=离均平方和/组内自由度SS总=SS组间+SS组内单因素方差分析:核心就是计算组间和组内离均差平方和.两组或两组以上数据,大组全部在一组就是组内,以每一组计算一均数,再进行离均平方和的计算:SS组间=组间离均平方和,MS组间=SS组间/组数-1(注:离均就有差的意思了!!)SS组内=组内离均平方和,MS组内=SS组内/全部数据-组数F值=MS组间/MS组内查F值,判断见下面的分析步骤部份.
@盖钥4838：方差分析:单因素方差分析 -
楚绍17594016437…… 使用条件: 单因素:要求因变量服从正态分布;方差要齐性;适合完全随机试验设计. 多因素:因变量服从正态分布,且总体个单元方差相同(单元就是个因素水平之间的每个组合);因变量是连续变量,自变量是分类变量. 多因素最常用的就是分析交互作用了,当然,如果结果显著了,是要做简单效应检验的. 你用spss做一个数据,就会发现多因素的强大了~~
@盖钥4838：方差分析中f=18.71代表什么意义
楚绍17594016437…… 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F 评论000
@盖钥4838：F到底怎么计算 -
楚绍17594016437…… 首先,可能是我理解错了你图中的f量.但f检验的值一定是大于零的,如果你得到的小于零,一定是公式用错了.f=s1²/s2² 第二,f检验对总体的正态假设很敏感,就是说,如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布,那么,f检验就会失...
楚绍17594016437…… [答案] F=[SSR/(m-1)]/[SSE/(n-m)]=MSR/MSE~F(m-1,n-m)
@盖钥4838：方差分析F值 - 作业帮
楚绍17594016437…… [答案] 方差分析:根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”,是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. F值是两个均方的比值[效应项/误差项],不可能...
@盖钥4838：spss 方差分析中 F值 -
楚绍17594016437…… 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
@盖钥4838：单因素方差分析的计算公式是什么?
楚绍17594016437…… 完全随机设计的单因素方差分析是把总变异的离均差平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分,其计算公式如下.SS组间=离均平方和/组间自由度SS组内=离均平方和/组内自由度SS总=SS组间+SS组内单因素方差分析:核心就是计算组间和组内离均差平方和.两组或两组以上数据,大组全部在一组就是组内,以每一组计算一均数,再进行离均平方和的计算:SS组间=组间离均平方和,MS组间=SS组间/组数-1(注:离均就有差的意思了!!)SS组内=组内离均平方和,MS组内=SS组内/全部数据-组数F值=MS组间/MS组内查F值,判断见下面的分析步骤部份.
@盖钥4838：方差分析:单因素方差分析 -
楚绍17594016437…… 使用条件: 单因素:要求因变量服从正态分布;方差要齐性;适合完全随机试验设计. 多因素:因变量服从正态分布,且总体个单元方差相同(单元就是个因素水平之间的每个组合);因变量是连续变量,自变量是分类变量. 多因素最常用的就是分析交互作用了,当然,如果结果显著了,是要做简单效应检验的. 你用spss做一个数据,就会发现多因素的强大了~~
@盖钥4838：方差分析中f=18.71代表什么意义
楚绍17594016437…… 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F 评论000
@盖钥4838：F到底怎么计算 -
楚绍17594016437…… 首先,可能是我理解错了你图中的f量.但f检验的值一定是大于零的,如果你得到的小于零,一定是公式用错了.f=s1²/s2² 第二,f检验对总体的正态假设很敏感,就是说,如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布,那么,f检验就会失...
