f值一般是多少才显著
@廖穆1280：f值大于多少显著 -
秦娅19780581033…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@廖穆1280：f值为多少回归方程具有显著意义 -
秦娅19780581033…… f值为多少回归 方程具有显著意义 f值为多少回归方程具有显 著意义
@廖穆1280：数据分析中F的显著性如何判断显著不显著? -
秦娅19780581033…… F值越大,表示回归平方和相对于残差平方和的贡献越大,说明模型的整体显著性越高.通常情况下需要查询F值对应的p值来判断显著性,p值是F分布下的概率值,表示观察到的F值或更极端情况下的概率.通常,我们将p值与事先设定的显著性水平(如0.05)进行比较.如果p值小于显著性水平,通常认为结果是显著的,即拒绝原假设,说明模型的整体显著性存在.
@廖穆1280：单因素方差分析结果之分析,结果如下图.请问这个结果说明差异显著吗?是否F值越大差异越显著? -
秦娅19780581033…… 是的,F值越大对应的sig值越小,当sig值小于0.05时,就表明存在显著差异了
@廖穆1280：spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值? -
秦娅19780581033…… 1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数. 2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验. 3、T值是对每一个自变量的逐个检验. 4、sig值包含了p值.sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星.sig在0.1和0....
@廖穆1280：显著性检验的F值大于0.05是什么意思 -
秦娅19780581033…… 当显著性检验中的F值大于0.05时,意味着在当前的显著性水平下,无法拒绝原假设.换句话说,该F值不足以提供足够的证据支持对应的因素之间存在显著差异.在统计学中,F值通常用于分析方差(ANOVA)和线性回归模型等情况下的显著性检验.显著性水平(通常表示为α)是我们预先设定的接受或拒绝原假设的阈值.通常情况下,常见的显著性水平选择是0.05或0.01.如果F值大于0.05,说明样本数据并未显示出足够的差异,没有达到显著水平来支持我们拒绝原假设.原假设一般表示两个或多个组之间没有显著差异或因素之间没有关联.需要注意的是,某个研究的结果仅仅基于一个统计指标(如F值)是不够的,还需考虑其他因素如样本大小、效应大小、研究设计等来进行综合判断.
@廖穆1280：请问在spss统计中,f 是指什么值?sig是指什么值?df 指什么值?急求,谢谢 -
秦娅19780581033…… F是组方差值, sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 关于求法 还是看相关统计学教材吧 里面讲起来比较复杂
@廖穆1280：eviews回归f值多少合适 -
秦娅19780581033…… eviews回归f值是用来评估回归的一种统计指标,它可以反映回归的拟合能力.一般来说,f值越大,回归的拟合能力越强,拟合程度越高.不同的应用场景需要合适的f值,一般来说,如果f值低于2,就表明回归的拟合能力较弱,如果f值高于4,就表明拟合能力较强.此外,f值受到回归的自变量的数量的影响,自变量越多,f值越高,但是f值的范围仍然受到回归的拟合能力的影响.总的来说,eviews回归f值合适的范围是2到4,但如果是多因素回归,f值可能会更高,这取决于回归的拟合能力.
@廖穆1280：方差分析中F值正常范围 -
秦娅19780581033…… 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F < F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
秦娅19780581033…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@廖穆1280：f值为多少回归方程具有显著意义 -
秦娅19780581033…… f值为多少回归 方程具有显著意义 f值为多少回归方程具有显 著意义
@廖穆1280：数据分析中F的显著性如何判断显著不显著? -
秦娅19780581033…… F值越大,表示回归平方和相对于残差平方和的贡献越大,说明模型的整体显著性越高.通常情况下需要查询F值对应的p值来判断显著性,p值是F分布下的概率值,表示观察到的F值或更极端情况下的概率.通常,我们将p值与事先设定的显著性水平(如0.05)进行比较.如果p值小于显著性水平,通常认为结果是显著的,即拒绝原假设,说明模型的整体显著性存在.
@廖穆1280：单因素方差分析结果之分析,结果如下图.请问这个结果说明差异显著吗?是否F值越大差异越显著? -
秦娅19780581033…… 是的,F值越大对应的sig值越小,当sig值小于0.05时,就表明存在显著差异了
@廖穆1280：spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值? -
秦娅19780581033…… 1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数. 2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验. 3、T值是对每一个自变量的逐个检验. 4、sig值包含了p值.sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星.sig在0.1和0....
@廖穆1280：显著性检验的F值大于0.05是什么意思 -
秦娅19780581033…… 当显著性检验中的F值大于0.05时,意味着在当前的显著性水平下,无法拒绝原假设.换句话说,该F值不足以提供足够的证据支持对应的因素之间存在显著差异.在统计学中,F值通常用于分析方差(ANOVA)和线性回归模型等情况下的显著性检验.显著性水平(通常表示为α)是我们预先设定的接受或拒绝原假设的阈值.通常情况下,常见的显著性水平选择是0.05或0.01.如果F值大于0.05,说明样本数据并未显示出足够的差异,没有达到显著水平来支持我们拒绝原假设.原假设一般表示两个或多个组之间没有显著差异或因素之间没有关联.需要注意的是,某个研究的结果仅仅基于一个统计指标(如F值)是不够的,还需考虑其他因素如样本大小、效应大小、研究设计等来进行综合判断.
@廖穆1280：请问在spss统计中,f 是指什么值?sig是指什么值?df 指什么值?急求,谢谢 -
秦娅19780581033…… F是组方差值, sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 关于求法 还是看相关统计学教材吧 里面讲起来比较复杂
@廖穆1280：eviews回归f值多少合适 -
秦娅19780581033…… eviews回归f值是用来评估回归的一种统计指标,它可以反映回归的拟合能力.一般来说,f值越大,回归的拟合能力越强,拟合程度越高.不同的应用场景需要合适的f值,一般来说,如果f值低于2,就表明回归的拟合能力较弱,如果f值高于4,就表明拟合能力较强.此外,f值受到回归的自变量的数量的影响,自变量越多,f值越高,但是f值的范围仍然受到回归的拟合能力的影响.总的来说,eviews回归f值合适的范围是2到4,但如果是多因素回归,f值可能会更高,这取决于回归的拟合能力.
@廖穆1280：方差分析中F值正常范围 -
秦娅19780581033…… 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F < F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
