方差膨胀因子eviews
@胥雄5805：eviews方差扩大因子法
傅于17154694125…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@胥雄5805：方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
傅于17154694125…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@胥雄5805：eviews多重共线性怎么检验?eviews多重共线性怎么检验?
傅于17154694125…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图: 后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重. 这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@胥雄5805：什么是方差膨胀因子 -
傅于17154694125…… 方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF):是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比.容忍度的倒数,VIF越大,显示共线性越严重.经验判断方法表明:当0<VIF<10,不存在多重共线性;当10≤VIF<100,存在较强的多重共线性;当VIF≥100,存在严重多重共线性
@胥雄5805：计量经济学:什么是方差膨胀因子 -
傅于17154694125…… 方差膨胀因子 最常用的多重相关性的正规诊断方法是使用方差膨胀因子.自变量xj的方差膨胀因子记为(VIF)j,它的计算方法为 (4-5) (VIF)j =(1-R j2)-1 式中,R j2是以xj为因变量时对其它自变量回归的复测定系数. 所有xj变量中最大的(VIF)j通常被用来作为测量多重相关性的指标.一般认为,如果最大的(VIF)j超过10,常常表示多重相关性将严重影响最小二乘的估计值. (VIF)j被称为方差膨胀因子的原因,是由于它还可以度量回归系数的估计方差与自变量线性无关时相比,增加了多少.
@胥雄5805：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
傅于17154694125…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@胥雄5805：用eviews怎么检测异方差性 -
傅于17154694125…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@胥雄5805：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
傅于17154694125…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@胥雄5805：关于计量经济学Eviews的术语. -
傅于17154694125…… R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
@胥雄5805：什么是方差膨胀因子vif
傅于17154694125…… 方差膨胀因子vif是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比.VIF的取值大于1.VIF值越接近于1,多重共线性越轻,反之越重.当多重共线性严重时,应采取适当的方法进行调整.容忍度的值界于0至1之间,当容忍度值较小时,表示此自变量与其他自变量之间存在共线性.容忍度这个变量回归系数的估计值不够稳定,则回归系数的计算值也会有很大误差.方差膨胀系数是容忍度的倒数,VIF越大,表示自变量的容忍度越小,越有共线性问题.
傅于17154694125…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@胥雄5805：方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
傅于17154694125…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@胥雄5805：eviews多重共线性怎么检验?eviews多重共线性怎么检验?
傅于17154694125…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图: 后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重. 这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@胥雄5805：什么是方差膨胀因子 -
傅于17154694125…… 方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF):是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比.容忍度的倒数,VIF越大,显示共线性越严重.经验判断方法表明:当0<VIF<10,不存在多重共线性;当10≤VIF<100,存在较强的多重共线性;当VIF≥100,存在严重多重共线性
@胥雄5805：计量经济学:什么是方差膨胀因子 -
傅于17154694125…… 方差膨胀因子 最常用的多重相关性的正规诊断方法是使用方差膨胀因子.自变量xj的方差膨胀因子记为(VIF)j,它的计算方法为 (4-5) (VIF)j =(1-R j2)-1 式中,R j2是以xj为因变量时对其它自变量回归的复测定系数. 所有xj变量中最大的(VIF)j通常被用来作为测量多重相关性的指标.一般认为,如果最大的(VIF)j超过10,常常表示多重相关性将严重影响最小二乘的估计值. (VIF)j被称为方差膨胀因子的原因,是由于它还可以度量回归系数的估计方差与自变量线性无关时相比,增加了多少.
@胥雄5805：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
傅于17154694125…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@胥雄5805：用eviews怎么检测异方差性 -
傅于17154694125…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@胥雄5805：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
傅于17154694125…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@胥雄5805：关于计量经济学Eviews的术语. -
傅于17154694125…… R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
@胥雄5805：什么是方差膨胀因子vif
傅于17154694125…… 方差膨胀因子vif是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比.VIF的取值大于1.VIF值越接近于1,多重共线性越轻,反之越重.当多重共线性严重时,应采取适当的方法进行调整.容忍度的值界于0至1之间,当容忍度值较小时,表示此自变量与其他自变量之间存在共线性.容忍度这个变量回归系数的估计值不够稳定,则回归系数的计算值也会有很大误差.方差膨胀系数是容忍度的倒数,VIF越大,表示自变量的容忍度越小,越有共线性问题.
