eviews拟合优度太低了
@龙翟5080：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
杜毕19861617050…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@龙翟5080：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
杜毕19861617050…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@龙翟5080：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
杜毕19861617050…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@龙翟5080：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
杜毕19861617050…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
@龙翟5080：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
杜毕19861617050…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@龙翟5080：根据上述eviews分析结果,该模型是否存在严重的共线性,请说明理由;什么是完 -
杜毕19861617050…… 挑重要的说吧: 因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x 常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因. 既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.
@龙翟5080：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
杜毕19861617050…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@龙翟5080：用eviews做GDP的回归方程怎么最后拟合优度才0?用evie
杜毕19861617050…… 使得R平方变小.不用管它就是了用的是差分数据吧,但这不妨碍分析?差分了后会使得数据失去某些统计特性
@龙翟5080：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
杜毕19861617050…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@龙翟5080：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
杜毕19861617050…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
杜毕19861617050…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
@龙翟5080：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
杜毕19861617050…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@龙翟5080：SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
杜毕19861617050…… SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
@龙翟5080：急求 用Eviews算出截面数据的拟合度R - square低于0.4,如何解决? 急 -
杜毕19861617050…… 其实这个很正常.一般实证研究,如果模型不是已知的被证明过很完善的模型(想CAPM)R方都不会很高.如果你数据比较多的话,拟合度一般在0.3左右,在0.5左右完全可以接受.反而如果R方过高的话不是很理想,这可能说明存在序列自相关或异方差等问题. 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法:1 就是换模型中的变量,去除更换不显著的变量,但尽量不要这么做.2 对数据进行再处理. 可以把数据进行描点观察,看有没有明显的structure break,对不好的数据进行剔除.
@龙翟5080：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
杜毕19861617050…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
@龙翟5080：根据上述eviews分析结果,该模型是否存在严重的共线性,请说明理由;什么是完 -
杜毕19861617050…… 挑重要的说吧: 因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x 常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因. 既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.
@龙翟5080：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
杜毕19861617050…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@龙翟5080：用eviews做GDP的回归方程怎么最后拟合优度才0?用evie
杜毕19861617050…… 使得R平方变小.不用管它就是了用的是差分数据吧,但这不妨碍分析?差分了后会使得数据失去某些统计特性
@龙翟5080：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
杜毕19861617050…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@龙翟5080：多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
杜毕19861617050…… 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
