时间序列数据实例
@益洁5117：如何用excel做时间序列分析法 -
扈项18727785834…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@益洁5117：如何使用SPSS做时间序列分析 -
扈项18727785834…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@益洁5117：时间序列数据协整分析两组时间序列数据两年lny、lnx 都是一介单整的,进行协整分析后发现两者之间存在协整关系,用普通OLS估计方程后,残差序列数据... - 作业帮
扈项18727785834…… [答案] LS LNY C LNX LNX^2 LNX^3
@益洁5117：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
扈项18727785834…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@益洁5117：excel中怎么样对时间序列排序 -
扈项18727785834…… 时间是什么格式,只要是日期格式,就不会受影响,但麻烦的是,估计有些日期可能是文本格式的.就比较麻烦了. 如果是这样的话,用一辅助列转化一下吧 假定A列自A2开始为日期序列 =IF(ISNUMBER(A2),A2,DATE(RIGHT(A2,4),MID(A2,4,2)...
@益洁5117：如何生成新时间序列数据 -
扈项18727785834…… 1、使用create命令,生成一个区间在2010-2015的工作文件,2、在命令窗口中输入:series t=@trend(时间),生成一个以该时间为0基准的整数的时间序列.在案例中,输入series t=@trend(2010),按enter键生成后,点击t,即可查看.
@益洁5117：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
扈项18727785834…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@益洁5117：如何在EXCL里面同一列简单快捷的输入如下时间序列 1:00 - 2:00 2:00 - 3:00 3:00 - 4:00 -
扈项18727785834…… 选定此列(一定选定此列或要输入时间的单元格区域)---- 输入时间-----这时候不要按回车键,要按Ctrl+回车键
@益洁5117：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
扈项18727785834…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
扈项18727785834…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@益洁5117：如何使用SPSS做时间序列分析 -
扈项18727785834…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@益洁5117：时间序列数据协整分析两组时间序列数据两年lny、lnx 都是一介单整的,进行协整分析后发现两者之间存在协整关系,用普通OLS估计方程后,残差序列数据... - 作业帮
扈项18727785834…… [答案] LS LNY C LNX LNX^2 LNX^3
@益洁5117：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
扈项18727785834…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@益洁5117：excel中怎么样对时间序列排序 -
扈项18727785834…… 时间是什么格式,只要是日期格式,就不会受影响,但麻烦的是,估计有些日期可能是文本格式的.就比较麻烦了. 如果是这样的话,用一辅助列转化一下吧 假定A列自A2开始为日期序列 =IF(ISNUMBER(A2),A2,DATE(RIGHT(A2,4),MID(A2,4,2)...
@益洁5117：如何生成新时间序列数据 -
扈项18727785834…… 1、使用create命令,生成一个区间在2010-2015的工作文件,2、在命令窗口中输入:series t=@trend(时间),生成一个以该时间为0基准的整数的时间序列.在案例中,输入series t=@trend(2010),按enter键生成后,点击t,即可查看.
@益洁5117：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
扈项18727785834…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@益洁5117：如何在EXCL里面同一列简单快捷的输入如下时间序列 1:00 - 2:00 2:00 - 3:00 3:00 - 4:00 -
扈项18727785834…… 选定此列(一定选定此列或要输入时间的单元格区域)---- 输入时间-----这时候不要按回车键,要按Ctrl+回车键
@益洁5117：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
扈项18727785834…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
