时间序列数据的实际例子
@王味4025：时间序列数据 - 搜狗百科
彭褚17732573658…… 时间序列分析在股票市场中的应用 摘要 在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣.而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性. ...
@王味4025：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
彭褚17732573658…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@王味4025：时间序列分析的实际应用性有多大? -
彭褚17732573658…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@王味4025：如何使用SPSS做时间序列分析 -
彭褚17732573658…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@王味4025：时间序列模型有什么实际用处 -
彭褚17732573658…… 金融,天气预报,销售情况等等.就是根据以往的数据(以时间顺序排列的一系列数据)预测未来的值
@王味4025：什么是序列模式挖掘? -
彭褚17732573658…… 序列模式挖掘是基于时间或者其他序列的经常发生的模式.序列模式的一个例子就是“一个9个月前买了一台PC的顾客有可能在一个月内买一个新的CPU”.很多数据都是这种时间序列形式的,我们就可以用它来市场趋势分析,客户...
@王味4025：根据所学的动态分析方法,举例说明时间序列有哪些用途 -
彭褚17732573658…… 第一章 绪论一、判断题: 1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面.(*) 2、统计调查过程中采用的大量观察法,是指必须对研究对象的所有单位进行调查.(*) 3、 总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同. ...
@王味4025：时间序列数据与横截面数据有什么区别? -
彭褚17732573658…… 满意答案˙五迷三道'7级2011-06-30时间序列数据和横截面数据,对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据.每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据.与此不同,若某个指标在不同的个体上进行观测,则得到该指标的一组横截面数据.
@王味4025：什么是时间序列预测法? -
彭褚17732573658…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
彭褚17732573658…… 时间序列分析在股票市场中的应用 摘要 在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣.而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性. ...
@王味4025：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
彭褚17732573658…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@王味4025：时间序列分析的实际应用性有多大? -
彭褚17732573658…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@王味4025：如何使用SPSS做时间序列分析 -
彭褚17732573658…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@王味4025：时间序列模型有什么实际用处 -
彭褚17732573658…… 金融,天气预报,销售情况等等.就是根据以往的数据(以时间顺序排列的一系列数据)预测未来的值
@王味4025：什么是序列模式挖掘? -
彭褚17732573658…… 序列模式挖掘是基于时间或者其他序列的经常发生的模式.序列模式的一个例子就是“一个9个月前买了一台PC的顾客有可能在一个月内买一个新的CPU”.很多数据都是这种时间序列形式的,我们就可以用它来市场趋势分析,客户...
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彭褚17732573658…… 第一章 绪论一、判断题: 1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面.(*) 2、统计调查过程中采用的大量观察法,是指必须对研究对象的所有单位进行调查.(*) 3、 总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同. ...
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彭褚17732573658…… 满意答案˙五迷三道'7级2011-06-30时间序列数据和横截面数据,对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据.每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据.与此不同,若某个指标在不同的个体上进行观测,则得到该指标的一组横截面数据.
@王味4025：什么是时间序列预测法? -
彭褚17732573658…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
