时间序列长期预测
@呼柴4688：什么是时间序列预测法? -
茹才18988963727…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@呼柴4688：什么是时间序列的长期趋势?测定长期趋势的方法有哪些?
茹才18988963727…… 测定方法有:时距扩大法,移动平均法,半数平均法,最小平方法,指数平滑法;季节变动的测定及预测:同期平均法,长期趋势剔除法.
@呼柴4688：时间序列预测法的分类 -
茹才18988963727…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@呼柴4688：时间序列预测法的介绍 -
茹才18988963727…… 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法.
@呼柴4688：时间序列预测方法 -
茹才18988963727…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@呼柴4688：统计学长期趋势 -
茹才18988963727…… (1)对长期趋势的测定和分析,是时间序列的重要工作,其主要目的有三:一是为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性;二是为了对现象未来的发展趋势作出预测;三是为了从时间数列中长剔除期趋势成分,以便于分解出其他类型的影响因素. (2)主要方法有:移动平均法、指数平滑法、模型法
@呼柴4688：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
茹才18988963727…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
@呼柴4688：时间序列模型MA能预测很长的数据吗? -
茹才18988963727…… ma模型的预测值小于等于步长,当大于步长时预测值恒等于序列均值,因为ma(q)模型q步截尾.
@呼柴4688：时间序列分析是不是只能预测n+1个数据? -
茹才18988963727…… 预测数据肯定不止1个. 但有一个是肯定的,即预测数据跨度越长,质量也越差 能预测多少数据取决与模型的预测性能和对误差的接受程度. 模型的预测能力评价方法有很多,具体看时间序列关于预测的部分吧
@呼柴4688：什么叫做时间序列? -
茹才18988963727…… 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法. 在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,亦称长期趋...
茹才18988963727…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@呼柴4688：什么是时间序列的长期趋势?测定长期趋势的方法有哪些?
茹才18988963727…… 测定方法有:时距扩大法,移动平均法,半数平均法,最小平方法,指数平滑法;季节变动的测定及预测:同期平均法,长期趋势剔除法.
@呼柴4688：时间序列预测法的分类 -
茹才18988963727…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@呼柴4688：时间序列预测法的介绍 -
茹才18988963727…… 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法.
@呼柴4688：时间序列预测方法 -
茹才18988963727…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@呼柴4688：统计学长期趋势 -
茹才18988963727…… (1)对长期趋势的测定和分析,是时间序列的重要工作,其主要目的有三:一是为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性;二是为了对现象未来的发展趋势作出预测;三是为了从时间数列中长剔除期趋势成分,以便于分解出其他类型的影响因素. (2)主要方法有:移动平均法、指数平滑法、模型法
@呼柴4688：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
茹才18988963727…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
@呼柴4688：时间序列模型MA能预测很长的数据吗? -
茹才18988963727…… ma模型的预测值小于等于步长,当大于步长时预测值恒等于序列均值,因为ma(q)模型q步截尾.
@呼柴4688：时间序列分析是不是只能预测n+1个数据? -
茹才18988963727…… 预测数据肯定不止1个. 但有一个是肯定的,即预测数据跨度越长,质量也越差 能预测多少数据取决与模型的预测性能和对误差的接受程度. 模型的预测能力评价方法有很多,具体看时间序列关于预测的部分吧
@呼柴4688：什么叫做时间序列? -
茹才18988963727…… 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法. 在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,亦称长期趋...
