时间序列预测法例题

@解面6551:统计学题目:根据某企业的产品销售额的资料如下表,请你用时间序列的一元线性回归预测2006年的销售额? -
双志13948975642…… 解:时间变量做对称平移处理 观察期 Yi Xi Xi XiYi1 40 -5 25 2 46 -3 9 3 53 -1 1 4 59 1 1 5 63 3 9 6 70 5 25 ∑ 331 0 70 a=331/6=55.167 b=207/70=2.957 则回归方程为:Y=a+bX =55.167+2.957X Y =81.717

@解面6551:贝叶斯公式应用实例 -
双志13948975642…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...

@解面6551:如何用时间序列分析进行预测 数学建模 -
双志13948975642…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列.它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排到所形成的数列.时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平.其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律,得出一定的模式;以此模式去预测该社会现象将来的情况.

@解面6551:时间序列预测法的分类 -
双志13948975642…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...

@解面6551:时间序列预测方法 -
双志13948975642…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...

@解面6551:基于时间序列matlab的BP神经网络预测 -
双志13948975642…… 楼上的程序是对的,但是你只有输出数据,输入数据是什么呢? 难道是时间,年限和输出数据之间没关系吧.所以你的原始数据条件不够 net=newff(minmax(P)【7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); newff为建立一个BP神经网络,minmax(P为输入数据...

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