时间序列预测模型代码
@阴傅4118：求matlab神经网络时间序列预测的完整程序 -
须促17670495063…… 将时间序列拆开,组织训练样本.参考附件的例子,用的是BP神经网络. BP(Back Propagation)神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@阴傅4118：如何用matlab做时间序列预测模型 -
须促17670495063…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
@阴傅4118：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
须促17670495063…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的View...
@阴傅4118：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
须促17670495063…… 假设你的workfile中的变量为y(t),对它关于它的一阶滞后项做一个自回归模型y(t)=a+by(t-1),你的样本时间为2000年到2011年,你已经知道了2000-2010年的数据,现在想预测2011年的数据.在eviews的命令窗口中输入: smpl 2000 2010 eqation eq1.ls y=c(1)+c(2)*y(-1) smpl 2000 2011 eq1.forcast fy fy.sheet 就得到了你的预测数据
@阴傅4118：如何用excel预测时间序列数据 -
须促17670495063…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@阴傅4118：用MATLAB的BP神经网络时间序列预测编程 -
须促17670495063…… 示例程序见附件,其为一个简单的时间序列预测算例.其实所有的预测问题,本质都是一样的,通过对样本的学习,将网络训练成一个能反映时间序列内部非线性规律的系统,最终应用于预测. BP(Back Propagation)神经网络是86年由...
@阴傅4118：求一个用arma时间序列模型做沉降预报的matlab代码程序.可以自己输入数据预报. -
须促17670495063…… 且能够预测数据train()、sim()完种
@阴傅4118：如何用matlab作时间序列预测 -
须促17670495063…… for i=8:17 for j=0:5:55 fprintf('%d:%02d\n',i,j); end end fprintf('18:00\n');
@阴傅4118：用matlab怎样编写有关预测的程序
须促17670495063…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
@阴傅4118：如何使用SPSS做时间序列分析 -
须促17670495063…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
须促17670495063…… 将时间序列拆开,组织训练样本.参考附件的例子,用的是BP神经网络. BP(Back Propagation)神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@阴傅4118：如何用matlab做时间序列预测模型 -
须促17670495063…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
@阴傅4118：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
须促17670495063…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的View...
@阴傅4118：如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
须促17670495063…… 假设你的workfile中的变量为y(t),对它关于它的一阶滞后项做一个自回归模型y(t)=a+by(t-1),你的样本时间为2000年到2011年,你已经知道了2000-2010年的数据,现在想预测2011年的数据.在eviews的命令窗口中输入: smpl 2000 2010 eqation eq1.ls y=c(1)+c(2)*y(-1) smpl 2000 2011 eq1.forcast fy fy.sheet 就得到了你的预测数据
@阴傅4118：如何用excel预测时间序列数据 -
须促17670495063…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@阴傅4118：用MATLAB的BP神经网络时间序列预测编程 -
须促17670495063…… 示例程序见附件,其为一个简单的时间序列预测算例.其实所有的预测问题,本质都是一样的,通过对样本的学习,将网络训练成一个能反映时间序列内部非线性规律的系统,最终应用于预测. BP(Back Propagation)神经网络是86年由...
@阴傅4118：求一个用arma时间序列模型做沉降预报的matlab代码程序.可以自己输入数据预报. -
须促17670495063…… 且能够预测数据train()、sim()完种
@阴傅4118：如何用matlab作时间序列预测 -
须促17670495063…… for i=8:17 for j=0:5:55 fprintf('%d:%02d\n',i,j); end end fprintf('18:00\n');
@阴傅4118：用matlab怎样编写有关预测的程序
须促17670495063…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
@阴傅4118：如何使用SPSS做时间序列分析 -
须促17670495063…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
