时间序列模型有哪些

@司供2935：时间序列模型 - 搜狗百科
赏保14747096990…… 上粘的固体粉末

@司供2935：时间序列分析的具体算法 -
赏保14747096990…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...

@司供2935：时间序列模型的步骤 -
赏保14747096990…… 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...

@司供2935：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
赏保14747096990…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...

@司供2935：什么是ARMA模型 -
赏保14747096990…… ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...