时间序列长期预测模型
@狄服3671：什么是时间序列预测法? -
鄢胥13877539256…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@狄服3671：时间序列模型MA能预测很长的数据吗? -
鄢胥13877539256…… ma模型的预测值小于等于步长,当大于步长时预测值恒等于序列均值,因为ma(q)模型q步截尾.
@狄服3671：时间序列预测法的分类 -
鄢胥13877539256…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@狄服3671：时间序列预测模型t常数为什么是1,3,5 -
鄢胥13877539256…… 利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s,在可能的情况下预测不规则变动值I.然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y:加法模式T+S+I=Y 乘法模式T*S*I=Y 如果不规则变动的预测值难以求得,就只求长期趋势和季节变动的预测值,以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值.如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料,则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值,即T=Y.但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势,即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用,本质上也只是一个平均数的作用,实际值将围绕着它上下波动.
@狄服3671：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
鄢胥13877539256…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
@狄服3671：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
鄢胥13877539256…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@狄服3671：时间序列预测方法 -
鄢胥13877539256…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@狄服3671：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
鄢胥13877539256…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@狄服3671：时间序列分析预测法一般用于那些方面,有什么优缺点? - 作业帮
鄢胥13877539256…… [答案] 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以从时间...
@狄服3671：如何用matlab做时间序列预测模型 -
鄢胥13877539256…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
鄢胥13877539256…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@狄服3671：时间序列模型MA能预测很长的数据吗? -
鄢胥13877539256…… ma模型的预测值小于等于步长,当大于步长时预测值恒等于序列均值,因为ma(q)模型q步截尾.
@狄服3671：时间序列预测法的分类 -
鄢胥13877539256…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
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鄢胥13877539256…… 利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s,在可能的情况下预测不规则变动值I.然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y:加法模式T+S+I=Y 乘法模式T*S*I=Y 如果不规则变动的预测值难以求得,就只求长期趋势和季节变动的预测值,以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值.如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料,则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值,即T=Y.但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势,即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用,本质上也只是一个平均数的作用,实际值将围绕着它上下波动.
@狄服3671：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
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@狄服3671：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
鄢胥13877539256…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@狄服3671：时间序列预测方法 -
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鄢胥13877539256…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
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鄢胥13877539256…… [答案] 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以从时间...
@狄服3671：如何用matlab做时间序列预测模型 -
鄢胥13877539256…… 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析.代码
