时间预测模型的建立
@花吕1282：预测模型 - 搜狗百科
李矿13717727618…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@花吕1282：如何用Python在10分钟内建立一个预测模型 -
李矿13717727618…… 预测模型的分解过程 我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段,比如,假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围.所有这些活动都有助于我解决问题,并最终让我设计出更强大的商业解决方案.为什么你要在前面花费这段时...
@花吕1282：如何用时间序列分析进行预测 数学建模 -
李矿13717727618…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列.它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排到所形成的数列.时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平.其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律,得出一定的模式;以此模式去预测该社会现象将来的情况.
@花吕1282：时间序列预测方法 -
李矿13717727618…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@花吕1282：根据数据集建立模型,并预测 diam=50时,time=? 不用结果,求具体过程,在线等,急,谢谢各位. -
李矿13717727618…… template class TreeNode{ public: T data; int index; int active; TreeNode & operator=(TreeNode & treenode) { this->data=treenode.data; this->index=treenode.index; this->active=treenode.active; return *this; } };
@花吕1282：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
李矿13717727618…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
@花吕1282：状态空间模型的状态空间模型的建立和预测的步骤 -
李矿13717727618…… 为了避免由于状态空间模型的不可控制性而导致的错误的分解形式,当对一个单整时间序列建立状态空间分解模型并进行预测,应按下面的步骤执行: (1) 对相关的时间序列进行季节调整,并将季节要素序列外推; (2) 对季节调整后的时间序列进行单位根检验,确定单整阶数,然后在ARIMA过程中选择最接近的模型; (3) 求出ARIMA模型的系数; (4) 用ARIMA模型的系数准确表示正规状态空间模型,检验状态空间模型的可控制性; (5) 利用Kalman滤波公式估计状态向量,并对时间序列进行预测. (6) 把外推的季节要素与相应的预测值合并,就得到经济时间序列的预测结果.
@花吕1282：用matlab怎样编写有关预测的程序
李矿13717727618…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
李矿13717727618…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@花吕1282：如何用Python在10分钟内建立一个预测模型 -
李矿13717727618…… 预测模型的分解过程 我总是集中于投入有质量的时间在建模的初始阶段,比如,假设生成、头脑风暴、讨论或理解可能的结果范围.所有这些活动都有助于我解决问题,并最终让我设计出更强大的商业解决方案.为什么你要在前面花费这段时...
@花吕1282：如何用时间序列分析进行预测 数学建模 -
李矿13717727618…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列.它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排到所形成的数列.时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平.其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律,得出一定的模式;以此模式去预测该社会现象将来的情况.
@花吕1282：时间序列预测方法 -
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李矿13717727618…… 为了避免由于状态空间模型的不可控制性而导致的错误的分解形式,当对一个单整时间序列建立状态空间分解模型并进行预测,应按下面的步骤执行: (1) 对相关的时间序列进行季节调整,并将季节要素序列外推; (2) 对季节调整后的时间序列进行单位根检验,确定单整阶数,然后在ARIMA过程中选择最接近的模型; (3) 求出ARIMA模型的系数; (4) 用ARIMA模型的系数准确表示正规状态空间模型,检验状态空间模型的可控制性; (5) 利用Kalman滤波公式估计状态向量,并对时间序列进行预测. (6) 把外推的季节要素与相应的预测值合并,就得到经济时间序列的预测结果.
@花吕1282：用matlab怎样编写有关预测的程序
李矿13717727618…… ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序.它在你电脑中D:\My Documents目录下,这只是你装的一个程序所在地文件夹,如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除.
