时间序列数据50个
@咎柯4676：几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? -
狄馥15712673005…… 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析
@咎柯4676：时间序列模型的步骤 -
狄馥15712673005…… 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...
@咎柯4676：时间序列数据与横截面数据有什么区别? -
狄馥15712673005…… 满意答案˙五迷三道'7级2011-06-30时间序列数据和横截面数据,对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据.每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据.与此不同,若某个指标在不同的个体上进行观测,则得到该指标的一组横截面数据.
@咎柯4676：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
狄馥15712673005…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@咎柯4676：EXCel里日期序列怎么填充 -
狄馥15712673005…… 使用Excel 2007录入数据时,经常会需要输入一系列具有相同特征的数据,例如周一到周日、一组按一定顺序编号的产品名称等.如果经常用到同样的数据,可以将其添加到填充序列列表中,以方便日后的使用.第1种方法是:自己手动添加一...
@咎柯4676：如何用excel预测时间序列数据 -
狄馥15712673005…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@咎柯4676：时间序列分析教材 -
狄馥15712673005…… 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
@咎柯4676：关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络... - 作业帮
狄馥15712673005…… [答案] 拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关(最少也得5...
@咎柯4676：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
狄馥15712673005…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
@咎柯4676：SPSS的时间序列分析怎么做 -
狄馥15712673005…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
狄馥15712673005…… 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析
@咎柯4676：时间序列模型的步骤 -
狄馥15712673005…… 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...
@咎柯4676：时间序列数据与横截面数据有什么区别? -
狄馥15712673005…… 满意答案˙五迷三道'7级2011-06-30时间序列数据和横截面数据,对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据.每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据.与此不同,若某个指标在不同的个体上进行观测,则得到该指标的一组横截面数据.
@咎柯4676：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
狄馥15712673005…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@咎柯4676：EXCel里日期序列怎么填充 -
狄馥15712673005…… 使用Excel 2007录入数据时,经常会需要输入一系列具有相同特征的数据,例如周一到周日、一组按一定顺序编号的产品名称等.如果经常用到同样的数据,可以将其添加到填充序列列表中,以方便日后的使用.第1种方法是:自己手动添加一...
@咎柯4676：如何用excel预测时间序列数据 -
狄馥15712673005…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推. 计算季...
@咎柯4676：时间序列分析教材 -
狄馥15712673005…… 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
@咎柯4676：关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络... - 作业帮
狄馥15712673005…… [答案] 拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关(最少也得5...
@咎柯4676：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
狄馥15712673005…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
@咎柯4676：SPSS的时间序列分析怎么做 -
狄馥15712673005…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
