星型模型的特征是什么
@雷肤1674：数据仓库建模,星型模型大致了解,就是事实表对应许多维表;对雪花型模型就不是很理解了 -
楚月18138638704…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
@雷肤1674：数据仓库常用的多维数据模型有那几种?它们各自有什么特点? -
楚月18138638704…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
@雷肤1674：什么是数据仓库 星型模式 -
楚月18138638704…… (星形模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimension Table)组成.每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键.事实表的非主键属性称为事实(Fact),它们一般都...
@雷肤1674：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
楚月18138638704…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@雷肤1674：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
楚月18138638704…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@雷肤1674：环形结构是网络中各节点通过一条首尾相连的通信链路连接起... - 上学吧
楚月18138638704…… 数据集通过其度量值和维度定义.多维数据集中的度量值和维度派生自多维数据集所基于的数据源视图中的表和视图.多维数据集由基于一个或多个事实数据表的度量值和基于一个或多个维度表的维度组成.维度基于属性,而属性映射到数据源视图中的维度表或视图中的一列或多列,然后通过这些属性定义层次结构. 多维数据集示例 : 请考虑下面的“进口”多维数据集,其中包含“包”和“上一次”两个度量值以及“路线”、“源”和“时间”三个相关维度. 多维数据集周围更小的字母数字值是维度的成员.示例成员为“陆地”(“路线”维度的成员)、“非洲”(“源”维度的成员)以及“第一季度”(“时间”维度的成员).
@雷肤1674：数据仓库的设计建模是怎样?数据仓库的设计建模是怎样的
楚月18138638704…… 数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型,无论哪种设计思想,都应该最大化地涵盖关键业务数据,把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构,而ETL则会依照模型的定义去提取数据源,进行转换、清洗,并最终加载到目标数据仓库中
@雷肤1674：网线能当220v电线用吗 -
楚月18138638704…… 网线不能当220v电线用. 网线太细绝缘皮也很薄很容易短路,是不太适合做电源线的. 要连接局域网,网线是必不可少的.在局域网中常见的网线主要有双绞线、同轴电缆、光缆三种. 双绞线,是由许多对线组成的数据传输线. 它的特点就是...
@雷肤1674：计算机网络的结构有哪些参考模型?说明OSI模型的组成. -
楚月18138638704…… 计算机网络结构主要有TCP/IP和OSI参考模型. 网络的拓扑结构是抛开网络物理连接来讨论网络系统的连接形式,网络中各站点相互连接的方法和形式称为网络拓扑.拓扑图给出网络服务器、工作站的网络配置和相互间的连接,它的结构主要有...
楚月18138638704…… 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据,并支持高性能的数据访问.每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示,每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的.多维模型最...
@雷肤1674：数据仓库常用的多维数据模型有那几种?它们各自有什么特点? -
楚月18138638704…… 行业标准为星型模型 按客户化可成为雪花型模型 数据按用户视角分为事实和维度 比如销售领域 销售数据就是事实 会有一张行数巨大的销售事实表 而客户需要的分析关注角度就为维度 比如地区维度表,时间维度表,客户维度表,产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联 事实表在中间 维度表在周围环绕 维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构 可以很好的搭建各个数据集市,进行平行的扩展
@雷肤1674：什么是数据仓库 星型模式 -
楚月18138638704…… (星形模式是一种多维的数据关系,它由一个事实表(Fact Table)和一组维表(Dimension Table)组成.每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键.事实表的非主键属性称为事实(Fact),它们一般都...
@雷肤1674：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
楚月18138638704…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@雷肤1674：如何建立和评估数据仓库逻辑模型 -
楚月18138638704…… 逻辑模型指数据仓库数据的逻辑表现形式.从最终应用的功能和性能的角度来看,数据仓库的数据逻辑模型也许是整个项目最重要的方面,需要领域专家的参与.从内容上看,涉及的方面有确立主题域,粒度层次的划分,确定数据分割策略,...
@雷肤1674：环形结构是网络中各节点通过一条首尾相连的通信链路连接起... - 上学吧
楚月18138638704…… 数据集通过其度量值和维度定义.多维数据集中的度量值和维度派生自多维数据集所基于的数据源视图中的表和视图.多维数据集由基于一个或多个事实数据表的度量值和基于一个或多个维度表的维度组成.维度基于属性,而属性映射到数据源视图中的维度表或视图中的一列或多列,然后通过这些属性定义层次结构. 多维数据集示例 : 请考虑下面的“进口”多维数据集,其中包含“包”和“上一次”两个度量值以及“路线”、“源”和“时间”三个相关维度. 多维数据集周围更小的字母数字值是维度的成员.示例成员为“陆地”(“路线”维度的成员)、“非洲”(“源”维度的成员)以及“第一季度”(“时间”维度的成员).
@雷肤1674：数据仓库的设计建模是怎样?数据仓库的设计建模是怎样的
楚月18138638704…… 数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型,无论哪种设计思想,都应该最大化地涵盖关键业务数据,把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构,而ETL则会依照模型的定义去提取数据源,进行转换、清洗,并最终加载到目标数据仓库中
@雷肤1674：网线能当220v电线用吗 -
楚月18138638704…… 网线不能当220v电线用. 网线太细绝缘皮也很薄很容易短路,是不太适合做电源线的. 要连接局域网,网线是必不可少的.在局域网中常见的网线主要有双绞线、同轴电缆、光缆三种. 双绞线,是由许多对线组成的数据传输线. 它的特点就是...
@雷肤1674：计算机网络的结构有哪些参考模型?说明OSI模型的组成. -
楚月18138638704…… 计算机网络结构主要有TCP/IP和OSI参考模型. 网络的拓扑结构是抛开网络物理连接来讨论网络系统的连接形式,网络中各站点相互连接的方法和形式称为网络拓扑.拓扑图给出网络服务器、工作站的网络配置和相互间的连接,它的结构主要有...
