最小二乘估计原理
@颜欢5287：最小二乘估计 - 搜狗百科
荣兔19376483207…… [答案] 最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B...
@颜欢5287：最小二乘原理 -
荣兔19376483207…… 设(x 1, y 1 ), (x 2, y 2), …, (x n, y n)是直角平面坐标系下给出的一组数据,若x 1<x 2<…<x n,我们也可以把这组数据看作是一个离散的函数.根据观察,如果这组数据图象“很象”一条直线(不是直线),我们的问题是确定一条直线y = bx +a ...
@颜欢5287：最小二乘法的原理是 ( ) - 作业帮
荣兔19376483207…… [选项] A. 使得最小 B. 使得最小 C. 使得最 D. 使得最小
@颜欢5287：简答题 简述最小二乘法基本原理 - 作业帮
荣兔19376483207…… [答案] 完全最小二乘法(Total Least Squares),又称总体最小二乘法.可参考:总体最小二乘法.基本原理:求解Ax=b的最小二乘法只认为b含有误差,但实际上系数矩阵A也含有误差.总体最小二乘法就是同时考虑A和b二者的误差和扰动...
@颜欢5287：什么是“最小二乘法原理”? -
荣兔19376483207…… 最小二乘法原理在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1)....
@颜欢5287：最小二乘法的原理是什么?
荣兔19376483207…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x... 为建立这直线方程就要确定a0和a1,应用《最小二乘法原理》,将实测值Yi与利用(...
@颜欢5287：最小二乘法的基本原理是什么?? -
荣兔19376483207…… 最小二乘法,实际上是想让拟合的直线方程与实际的误差最小.由于误差有正有负,所以,如果用误差的和来作为指标,那最后的结果是零,指导意义不能满足要求.如果用误差的绝对值来计算的话,那应该好一些,但由于函数计算中,绝对值的和的计算和分析是比较复杂的,也不易.所以,人们发明了用误差的平方来作为拟合的指标,由于平方总是正的,在统计计算中比较方便,所以误差的最小平方和(最小二乘法)就应运而生了.
@颜欢5287：什么是标准最小二乘估计
荣兔19376483207…… 最小二乘原理 利用样本回归函数估计总体回归函数,是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本,建立样本回归函数,使估计值 尽可能接近观测值Yi.最小二乘原理就...
荣兔19376483207…… [答案] 最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B...
@颜欢5287：最小二乘原理 -
荣兔19376483207…… 设(x 1, y 1 ), (x 2, y 2), …, (x n, y n)是直角平面坐标系下给出的一组数据,若x 1<x 2<…<x n,我们也可以把这组数据看作是一个离散的函数.根据观察,如果这组数据图象“很象”一条直线(不是直线),我们的问题是确定一条直线y = bx +a ...
@颜欢5287：最小二乘法的原理是 ( ) - 作业帮
荣兔19376483207…… [选项] A. 使得最小 B. 使得最小 C. 使得最 D. 使得最小
@颜欢5287：简答题 简述最小二乘法基本原理 - 作业帮
荣兔19376483207…… [答案] 完全最小二乘法(Total Least Squares),又称总体最小二乘法.可参考:总体最小二乘法.基本原理:求解Ax=b的最小二乘法只认为b含有误差,但实际上系数矩阵A也含有误差.总体最小二乘法就是同时考虑A和b二者的误差和扰动...
@颜欢5287：什么是“最小二乘法原理”? -
荣兔19376483207…… 最小二乘法原理在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1)....
@颜欢5287：最小二乘法的原理是什么?
荣兔19376483207…… 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x... 为建立这直线方程就要确定a0和a1,应用《最小二乘法原理》,将实测值Yi与利用(...
@颜欢5287：最小二乘法的基本原理是什么?? -
荣兔19376483207…… 最小二乘法,实际上是想让拟合的直线方程与实际的误差最小.由于误差有正有负,所以,如果用误差的和来作为指标,那最后的结果是零,指导意义不能满足要求.如果用误差的绝对值来计算的话,那应该好一些,但由于函数计算中,绝对值的和的计算和分析是比较复杂的,也不易.所以,人们发明了用误差的平方来作为拟合的指标,由于平方总是正的,在统计计算中比较方便,所以误差的最小平方和(最小二乘法)就应运而生了.
@颜欢5287：什么是标准最小二乘估计
荣兔19376483207…… 最小二乘原理 利用样本回归函数估计总体回归函数,是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本,建立样本回归函数,使估计值 尽可能接近观测值Yi.最小二乘原理就...
