最小二乘法拟合曲面
@鄂山4537：求“最小二乘法”拟合曲线的原理 - 作业帮
卢才17850484194…… [答案] 最小二乘法目的是根据n个离散的点,拟合出一条曲线y=F(x),每个点到F(x)的距离两两相乘的积最小.
@鄂山4537：如何应用最小二乘法进行实验曲线拟合 -
卢才17850484194…… 看你的数据,50那个点可能测量不准如果用二次拟合是y=-0.0024*x^2+0.2037*x+0.2305一次拟合是y=0.0728*x+1.3215误差自己算一下吧不好意思,有急事
@鄂山4537：怎样才能在EXCEL里用最小二乘法拟合曲线
卢才17850484194…… 你可以试试,先将数据绘成线性图,然后在图表中添加趋势线,然后勾选:显示公式,就可以拟合出数据的公式了
@鄂山4537：最小二乘法曲线拟合公式 -
卢才17850484194…… 老弟,公式打不出来的一般都是用matlab搞定的,它里面有现成的函数供使用的典型程序解析:x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];%input xi datay=[1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56...
@鄂山4537：MATLAB怎么用最小二乘法拟合数据曲线? -
卢才17850484194…… 用polyfit函数拟合就行了,这个函数就是利用最小二乘法原理的.也可以使用数据拟合工具箱cftool拟合.
@鄂山4537：matlab最小二乘法曲线拟合怎么取 -
卢才17850484194…… 曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小. MATLAB...
@鄂山4537：请问你知道什么是曲线拟合的最小二乘法吗?
卢才17850484194…… 数值分析上有详细介绍,你可以参考下对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2.从几何意义上讲,就是寻求与给定点 {(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x).函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法.
@鄂山4537：关于matlab下用最小二乘法拟合曲面的问题
卢才17850484194…… x=[1.52 3.03 3.27 4.2 0.93 -4.2 -3.27 -3.03 -1.52]; y=[0.8 2.1 4.6 7.1 8.4 7.1 4.6 2.1 0.8]; z=[2.16 2.4 2.69 3.82 3.02 2.68 2.5 2.48 2.31]; A=[x',y',ones(size(x'))]; a=A\z' 得到 a = 0.0592 0.1269 2.1371 就是说a(1)=0.0592 a(2)=0.1269 a(3)=2.371 原理:...
@鄂山4537：什么是“最小二乘法”?
卢才17850484194…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.
@鄂山4537：用matlab求最小二乘法(polyfit)曲线拟合 -
卢才17850484194…… clc%原数据节点 x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3]; y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]; plot(x,y,'*'); hold on;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数 n=3;%待拟合多项式的次数;p=polyfit(x,y,n);%新的插值节点 xx=0:0.01:3; yy=polyval(p,xx); plot(xx,yy); 你可以再Matlab帮助文件下,搜索polyfit和polyval这两个命令的含义和用法.这样,这个问题是很容易实现的.
卢才17850484194…… [答案] 最小二乘法目的是根据n个离散的点,拟合出一条曲线y=F(x),每个点到F(x)的距离两两相乘的积最小.
@鄂山4537：如何应用最小二乘法进行实验曲线拟合 -
卢才17850484194…… 看你的数据,50那个点可能测量不准如果用二次拟合是y=-0.0024*x^2+0.2037*x+0.2305一次拟合是y=0.0728*x+1.3215误差自己算一下吧不好意思,有急事
@鄂山4537：怎样才能在EXCEL里用最小二乘法拟合曲线
卢才17850484194…… 你可以试试,先将数据绘成线性图,然后在图表中添加趋势线,然后勾选:显示公式,就可以拟合出数据的公式了
@鄂山4537：最小二乘法曲线拟合公式 -
卢才17850484194…… 老弟,公式打不出来的一般都是用matlab搞定的,它里面有现成的函数供使用的典型程序解析:x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];%input xi datay=[1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56...
@鄂山4537：MATLAB怎么用最小二乘法拟合数据曲线? -
卢才17850484194…… 用polyfit函数拟合就行了,这个函数就是利用最小二乘法原理的.也可以使用数据拟合工具箱cftool拟合.
@鄂山4537：matlab最小二乘法曲线拟合怎么取 -
卢才17850484194…… 曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小. MATLAB...
@鄂山4537：请问你知道什么是曲线拟合的最小二乘法吗?
卢才17850484194…… 数值分析上有详细介绍,你可以参考下对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2.从几何意义上讲,就是寻求与给定点 {(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x).函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法.
@鄂山4537：关于matlab下用最小二乘法拟合曲面的问题
卢才17850484194…… x=[1.52 3.03 3.27 4.2 0.93 -4.2 -3.27 -3.03 -1.52]; y=[0.8 2.1 4.6 7.1 8.4 7.1 4.6 2.1 0.8]; z=[2.16 2.4 2.69 3.82 3.02 2.68 2.5 2.48 2.31]; A=[x',y',ones(size(x'))]; a=A\z' 得到 a = 0.0592 0.1269 2.1371 就是说a(1)=0.0592 a(2)=0.1269 a(3)=2.371 原理:...
@鄂山4537：什么是“最小二乘法”?
卢才17850484194…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.
@鄂山4537：用matlab求最小二乘法(polyfit)曲线拟合 -
卢才17850484194…… clc%原数据节点 x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3]; y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]; plot(x,y,'*'); hold on;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数 n=3;%待拟合多项式的次数;p=polyfit(x,y,n);%新的插值节点 xx=0:0.01:3; yy=polyval(p,xx); plot(xx,yy); 你可以再Matlab帮助文件下,搜索polyfit和polyval这两个命令的含义和用法.这样,这个问题是很容易实现的.
