朴素贝叶斯
@宿许1178：朴素贝叶斯 - 搜狗百科
都虾18327302059…… 算法用语 NB算法就是朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类算法,在数据挖掘领域我们常常简称其为NB算法.这种分类算法假定类条件独立,即假定各变量之间相互独立,这样可以简化计算.只有当假定成立时,该算法准确定最高.在实际中,变...
@宿许1178：有谁有贝叶斯模型的通俗解释?
都虾18327302059…… 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率.
@宿许1178：为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想 - 作业帮
都虾18327302059…… [答案] 朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器.之所以成为朴素,应该是Naive的直译,意思为简单,朴素,天真.朴素贝叶斯分类是最常用的两大分类算法(决策树分类和朴素贝叶斯分类).分类是将一个...
@宿许1178：逻辑回归 和 朴素贝叶斯 两者间的区别 -
都虾18327302059…… 区别如下:logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域.例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等.以胃癌病情分析为例,选择两组人...
@宿许1178：朴素贝叶斯和贝叶斯有什么不同 -
都虾18327302059…… 用这个来编软件 ? 我给你的提示,也是我现在在做的毕业设计,你用excel来实现你的计算,这个要比软件来的方便,然后你在利用vb和你制作的excel进行交互. 生活中的具体应用不多
@宿许1178：朴素贝叶斯分类器和一般的贝叶斯分类器有什么区别 -
都虾18327302059…… 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier)的朴素(Naive)之处在于,其假设了各个特征之间是独立的.以垃圾邮件分类器为例,如果训练样本中一半的垃圾邮件含有“促销伟哥”字样,另一半有“正品劳力士”,则朴素贝叶斯分类器认为,一个垃圾邮件同时含有“伟哥”和“劳力士”的概率是0.25.(只考虑“伟哥”和“劳力士”这两个词) 只要是基於贝叶斯理论的分类器就可以叫贝叶斯分类器,朴素贝叶斯分类器的叫法是因为它是优化过的一种运算性能高的算法(wikipedia 上的英语页只给了朴素贝叶斯分类其的定义).贝叶斯网络是一种基於贝叶斯理论以 DAG 形式描述全局概率分布的一种统计方法,不属於分类器的一种,主要用於贝叶斯推断.
@宿许1178：为什么朴素贝叶斯分类称为朴素的 -
都虾18327302059…… 因为朴素贝叶斯的思想很朴素Navie.你日常生活中也每时每刻都在进行着分类,比如你看到一个黑人,心里十有八九猜他来自非洲.因为生活经验告诉你非洲黑人最多,当然人家也有可能会是美洲或亚洲人.但是在没有任何其他可用的信息的情况下,我们会选择最有可能的类别.
都虾18327302059…… 算法用语 NB算法就是朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类算法,在数据挖掘领域我们常常简称其为NB算法.这种分类算法假定类条件独立,即假定各变量之间相互独立,这样可以简化计算.只有当假定成立时,该算法准确定最高.在实际中,变...
@宿许1178：有谁有贝叶斯模型的通俗解释?
都虾18327302059…… 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率.
@宿许1178：为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想 - 作业帮
都虾18327302059…… [答案] 朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器.之所以成为朴素,应该是Naive的直译,意思为简单,朴素,天真.朴素贝叶斯分类是最常用的两大分类算法(决策树分类和朴素贝叶斯分类).分类是将一个...
@宿许1178：逻辑回归 和 朴素贝叶斯 两者间的区别 -
都虾18327302059…… 区别如下:logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域.例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等.以胃癌病情分析为例,选择两组人...
@宿许1178：朴素贝叶斯和贝叶斯有什么不同 -
都虾18327302059…… 用这个来编软件 ? 我给你的提示,也是我现在在做的毕业设计,你用excel来实现你的计算,这个要比软件来的方便,然后你在利用vb和你制作的excel进行交互. 生活中的具体应用不多
@宿许1178：朴素贝叶斯分类器和一般的贝叶斯分类器有什么区别 -
都虾18327302059…… 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier)的朴素(Naive)之处在于,其假设了各个特征之间是独立的.以垃圾邮件分类器为例,如果训练样本中一半的垃圾邮件含有“促销伟哥”字样,另一半有“正品劳力士”,则朴素贝叶斯分类器认为,一个垃圾邮件同时含有“伟哥”和“劳力士”的概率是0.25.(只考虑“伟哥”和“劳力士”这两个词) 只要是基於贝叶斯理论的分类器就可以叫贝叶斯分类器,朴素贝叶斯分类器的叫法是因为它是优化过的一种运算性能高的算法(wikipedia 上的英语页只给了朴素贝叶斯分类其的定义).贝叶斯网络是一种基於贝叶斯理论以 DAG 形式描述全局概率分布的一种统计方法,不属於分类器的一种,主要用於贝叶斯推断.
@宿许1178：为什么朴素贝叶斯分类称为朴素的 -
都虾18327302059…… 因为朴素贝叶斯的思想很朴素Navie.你日常生活中也每时每刻都在进行着分类,比如你看到一个黑人,心里十有八九猜他来自非洲.因为生活经验告诉你非洲黑人最多,当然人家也有可能会是美洲或亚洲人.但是在没有任何其他可用的信息的情况下,我们会选择最有可能的类别.
