贝叶斯实例100例
@糜柳1648：贝叶斯公式应用实例 -
终陈15610197919…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...
@糜柳1648：贝叶斯网络模型具体作用,举个列子说明 - 作业帮
终陈15610197919…… [答案] 贝叶斯网络模型最简单的例子是“分类器”,即在观测节点输入多个特征,就能获得这些特征所对应的具体事物. 例如:一个箱子里装有篮球,排球和足球,你的朋友每次从箱子里取出某一个球.但你看不见所取球的类型,只能...
@糜柳1648：贝叶斯定理是什么?我知道公式是什么,能不能用例子给我讲清楚点? -
终陈15610197919…… 贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率.如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事...
@糜柳1648：贝叶斯原理及应用 -
终陈15610197919…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@糜柳1648：谁能用最浅显易懂的方法解释贝叶斯定理最好举例子,打 -
终陈15610197919…… 要点一、博弈双方信息不确定,只知道对方的概率 要点二:根据对方的概率分布来选择使自己效用最大的行为 这样得到的就是贝叶斯纳什均衡 你说的先验概率等是贝叶斯精炼纳什均衡.与贝叶斯均衡不同的地方是,贝叶斯精炼纳什均衡是一个动态的过程.贝叶斯均衡是一次性的静态的,比如招投标.贝叶斯精炼纳什均衡需要在动态过程中根据对方的反应,在每一回合中反复猜测对方的概率分布,并不断做出修正.最终的均衡就是贝叶斯精炼纳什均衡.推荐你看《微观经济学十八讲》,说得非常清楚,还有例子
@糜柳1648：贝叶斯定理的计算这个是网上介绍贝叶斯定理时的一个例子问题比较长
终陈15610197919…… “A选项用户出现问题的比率为0.5%”就是在告诉你p{问题|A}=0.5% 下面是详细解答:
@糜柳1648：如何根据具体实例建立基于时间上的贝叶斯网络的概率推理 -
终陈15610197919…… 1、贝叶斯网络是:一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶...
@糜柳1648：贝叶斯Logistic分析是什么?做什么用的?麻烦举个具体的例子. -
终陈15610197919…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@糜柳1648：贝叶斯统计方法 -
终陈15610197919…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@糜柳1648：贝叶斯估计的后验中位数估计的定义,推断方法,举例 - 作业帮
终陈15610197919…… [答案] 这个方法的思路是这样的: 未知参数不是常量,而是一个变量,它有一个分布,称为先验分布 抽样分布得到的是在给定参数情况下的条件分布 综合参数的先验分布和抽样信息,利用贝叶斯公式,就得到参数的后验分布. 用后验分布的中位数去估计参...
终陈15610197919…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...
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终陈15610197919…… [答案] 贝叶斯网络模型最简单的例子是“分类器”,即在观测节点输入多个特征,就能获得这些特征所对应的具体事物. 例如:一个箱子里装有篮球,排球和足球,你的朋友每次从箱子里取出某一个球.但你看不见所取球的类型,只能...
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终陈15610197919…… 贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率.如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事...
@糜柳1648：贝叶斯原理及应用 -
终陈15610197919…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@糜柳1648：谁能用最浅显易懂的方法解释贝叶斯定理最好举例子,打 -
终陈15610197919…… 要点一、博弈双方信息不确定,只知道对方的概率 要点二:根据对方的概率分布来选择使自己效用最大的行为 这样得到的就是贝叶斯纳什均衡 你说的先验概率等是贝叶斯精炼纳什均衡.与贝叶斯均衡不同的地方是,贝叶斯精炼纳什均衡是一个动态的过程.贝叶斯均衡是一次性的静态的,比如招投标.贝叶斯精炼纳什均衡需要在动态过程中根据对方的反应,在每一回合中反复猜测对方的概率分布,并不断做出修正.最终的均衡就是贝叶斯精炼纳什均衡.推荐你看《微观经济学十八讲》,说得非常清楚,还有例子
@糜柳1648：贝叶斯定理的计算这个是网上介绍贝叶斯定理时的一个例子问题比较长
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终陈15610197919…… 1、贝叶斯网络是:一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶...
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终陈15610197919…… 个人的观点如下:1.所谓预测,首先应该具有如下函数形式y=f(x).从时间角度,预测可以分为两种:第一种:预测变量X和响应变量Y在同一个时间跨度范围内,用当前已知信息预测当前未知信息,比如在多元线性回归中.用已知的响应变量值信...
@糜柳1648：贝叶斯统计方法 -
终陈15610197919…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@糜柳1648：贝叶斯估计的后验中位数估计的定义,推断方法,举例 - 作业帮
终陈15610197919…… [答案] 这个方法的思路是这样的: 未知参数不是常量,而是一个变量,它有一个分布,称为先验分布 抽样分布得到的是在给定参数情况下的条件分布 综合参数的先验分布和抽样信息,利用贝叶斯公式,就得到参数的后验分布. 用后验分布的中位数去估计参...
