贝叶斯+可证伪
@毋详6511：如何理解贝叶斯估计?? -
郗谭19246442371…… 贝叶斯理论1.贝叶斯法则 机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设. 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设.贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方...
@毋详6511：怎样将书读得通透 -
郗谭19246442371…… 从吃透到通透 有种说法,吃透一本书,才算好好读过.然而比吃透境界更高,是通透.吃透仅限于书中内容,通透则是将书中内容与正反上下、古今中外背景知识相互关联.当你做到读书通透,收获将远远大于手头那一本书.那么,怎样将书读...
@毋详6511：贝叶斯公式的哲学意义是什么,什么是哲学 -
郗谭19246442371…… 根据贝叶斯主义的观点,对信念概率的指定既是主观的,又是理性的,不同的研究者可以主观地认为具有不同起初置信度的假说.运用贝叶斯公理,根据新证据而理性地改变这些主观指定,会导向研究者们所持信念的会合.在使用证据时,那自身不可能而据一既定假说则可能的证据,相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据,更能提高对那一假说的置信度.因为它着重于新证据的作用,这一理论在反观旧证据时则处理不好,对可能性的先在指定也可能是任意的.主观性与理性的平衡也会受到质疑,因为结果可能是平行的研究途径,而非二者的会合. 哲学?哲学是追求智慧的学科,不要被老学究欺骗了.
@毋详6511：贝叶斯公式应用实例 -
郗谭19246442371…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...
@毋详6511：贝叶斯原理及应用 -
郗谭19246442371…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@毋详6511：贝叶斯分析的客观分析 -
郗谭19246442371…… (一)客观贝叶斯分析(objective Bayesian analysis) 将贝叶斯分析当做主观的理论是一种普遍的观点,但这无论在历史上,还是在实际中都不是非常准确的.第一个贝叶斯学家,贝叶斯学派的创始人托马斯·贝斯和拉普莱斯进行贝叶斯分析...
@毋详6511：贝叶斯统计方法 -
郗谭19246442371…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@毋详6511：如何理解贝叶斯公式 -
郗谭19246442371…… 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A).按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B).如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(...
@毋详6511：贝叶斯的原理是什么? -
郗谭19246442371…… 贝叶斯就是根据观测数据和先验分布假设来最大化后验概率的一种方法,相比于数据少的极大似然估计,贝叶斯更具合理性
@毋详6511：贝叶斯定理的定义? -
郗谭19246442371…… 贝叶斯其人 [编辑本段] 贝叶斯,全名 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes),一位伟大的英国数学大师,他的理论照亮了今天的计算领域,和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明,他最重要的作品被别人发行,而他已经去世...
郗谭19246442371…… 贝叶斯理论1.贝叶斯法则 机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设. 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设.贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方...
@毋详6511：怎样将书读得通透 -
郗谭19246442371…… 从吃透到通透 有种说法,吃透一本书,才算好好读过.然而比吃透境界更高,是通透.吃透仅限于书中内容,通透则是将书中内容与正反上下、古今中外背景知识相互关联.当你做到读书通透,收获将远远大于手头那一本书.那么,怎样将书读...
@毋详6511：贝叶斯公式的哲学意义是什么,什么是哲学 -
郗谭19246442371…… 根据贝叶斯主义的观点,对信念概率的指定既是主观的,又是理性的,不同的研究者可以主观地认为具有不同起初置信度的假说.运用贝叶斯公理,根据新证据而理性地改变这些主观指定,会导向研究者们所持信念的会合.在使用证据时,那自身不可能而据一既定假说则可能的证据,相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据,更能提高对那一假说的置信度.因为它着重于新证据的作用,这一理论在反观旧证据时则处理不好,对可能性的先在指定也可能是任意的.主观性与理性的平衡也会受到质疑,因为结果可能是平行的研究途径,而非二者的会合. 哲学?哲学是追求智慧的学科,不要被老学究欺骗了.
@毋详6511：贝叶斯公式应用实例 -
郗谭19246442371…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...
@毋详6511：贝叶斯原理及应用 -
郗谭19246442371…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@毋详6511：贝叶斯分析的客观分析 -
郗谭19246442371…… (一)客观贝叶斯分析(objective Bayesian analysis) 将贝叶斯分析当做主观的理论是一种普遍的观点,但这无论在历史上,还是在实际中都不是非常准确的.第一个贝叶斯学家,贝叶斯学派的创始人托马斯·贝斯和拉普莱斯进行贝叶斯分析...
@毋详6511：贝叶斯统计方法 -
郗谭19246442371…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@毋详6511：如何理解贝叶斯公式 -
郗谭19246442371…… 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A).按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B).如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(...
@毋详6511：贝叶斯的原理是什么? -
郗谭19246442371…… 贝叶斯就是根据观测数据和先验分布假设来最大化后验概率的一种方法,相比于数据少的极大似然估计,贝叶斯更具合理性
@毋详6511：贝叶斯定理的定义? -
郗谭19246442371…… 贝叶斯其人 [编辑本段] 贝叶斯,全名 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes),一位伟大的英国数学大师,他的理论照亮了今天的计算领域,和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明,他最重要的作品被别人发行,而他已经去世...
