贝叶斯和全概率的实例

@盛冰1254:如何运用或理解全概率公式、贝叶斯公式? - 作业帮
暨晨15786888785…… [答案] 首先打好2个基础1.这两类均是由2个阶段组成2.条件概率的思想 1.全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率 P(D)=P(A)*P(...

@盛冰1254:《概率论基础》全概率公式、贝叶斯公式装有20件某产品(其中一等品10件,二等品8件,三等品2件)的箱子中丢失一件产品,但不知是几等品,今从箱中... - 作业帮
暨晨15786888785…… [答案] 记 事件A1为“丢失的是一等品” 事件A2为“丢失的是二等品“ 事件A3为“丢失的是三等品” 事件B为”丢失了一件产品... 所求P(A1,B|B)=P(A1,B)/P(B)=(2/19)/(9/38)=4/9 即:从箱中任取两件产品,结果都是一等品,则丢失的是一等品概率为4/9

@盛冰1254:贝叶斯公式应用实例 -
暨晨15786888785…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...

@盛冰1254:全概率公式和贝叶斯公式怎么用? -
暨晨15786888785…… 分子为P(A|Bi)P(Bi)也就是说是A与Bi同时发生的概率.分母是一个全概率公式,用Bi的全概率来表示A发生的概率.等式左边的结论P(Bi|A)也就是A发生情况下B的条件概率.很明显,等式左边乘以分母也是表示的是A与Bi同时发生的概率.

@盛冰1254:利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率是怎么设事件 -
暨晨15786888785…… 全概率是从整体到局部,也就是把事件分割成小事件计算,大事化小,也贝叶斯计算需要先计算全概率,全概率公式: 设事件 B1,B2…..为样本空间的一个正划分,且各事件互不相容,则对任何一个事件A,有P(A)=p(B1)P(A/B1)+P(B2)P(A/B2)+...P(BN)P(A/BN)

@盛冰1254:概率论问题,全概率公式和贝叶斯公式有什么区别,它们分别适用什么条件 - 作业帮
暨晨15786888785…… [答案] 1、全概率公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,求D的概率:P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)2、贝叶斯公式,也叫逆...

@盛冰1254:全概率与贝叶斯概率计算题求解过程
暨晨15786888785…… 1 用X表示缺席人数,X=0、1、2,并且P(X=0)=P(X=1)=P(X=2)=1/3当P(X=0),得优概率=1当P(X=1),得优概率=C(99,10)/C(100,10)=9/10当P(X=2),得优概率=C(98,10)/C(100,10)=90*89/100*99=89/110所以总得优概率=1/3*(1+9/10+89/110)=0.903030303···2 已知该班为优,那么全勤概率P(X=0)=1/(1+9/10+89/110)=0.369(我不会你那种表示方法,你可以自己整理一下.C是组合的意思,高中应该学过的吧.)

@盛冰1254:贝叶斯公式A|B是什么意思? -
暨晨15786888785…… A|B是指:事件B发生时事件A便发生,如:P(A|B)指事件B发生时事件A发生的概率,P(B|A)指事件A发生时事件B发生的概率.下面有一个简单的实例,可帮助理解:例如:一座别墅在过去的 20 年里一共发生过 2 次被盗,别墅的主人有一条狗,狗平均每周晚上叫 3 次,在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9,问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少?我们假设 A 事件为狗在晚上叫,B 为盗贼入侵,则 P(A) = 3 / 7,P(B)=2/(20·365)=2/7300,P(A | B) = 0.9,按照公式很容易得出结果:P(B|A)=0.9*(2/7300)*(7/3)=0.00058

@盛冰1254:贝叶斯公式什么意思啊?怎么理解? -
暨晨15786888785…… 贝叶斯公式用于求原因概率;全概率公式用于求结果概率,两个公式对照着学会比较容易理解. 找到书上贝叶斯公式的例题,把题目中的某已知条件与所求互换一下,就变成从原因求结果概率,而用全概率公式. 找到书上全概率公式的例题,把题目中的某已知条件与所求互换一下,就变成从结果求原因概率,而用贝叶斯公式.

@盛冰1254:如何根据具体实例建立基于时间上的贝叶斯网络的概率推理 -
暨晨15786888785…… 1、贝叶斯网络是:一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶...

相关推荐

  • 贝叶斯实例100例
  • 贝叶斯预测模型实例
  • 贝叶斯决策分析案例
  • 贝叶斯在实际应用举例
  • 贝叶斯分类算法 案例
  • 贝叶斯检验经典案例
  • 贝叶斯公式生活案例
  • 贝叶斯分类器先决条件
  • 贝叶斯模型的应用案例
  • 贝叶斯分类器的优缺点
  • 贝叶斯判别法的缺点
  • 贝叶斯估计的缺点
  • 朴素贝叶斯分类器算法
  • 贝叶斯的几个实际应用案例
  • 朴素贝叶斯应用实例
  • 贝叶斯概率100例题
  • 贝叶斯分布估计例题及解析
  • 全概率贝叶斯公式例题
  • 贝叶斯假设的优缺点
  • 什么情况下用贝叶斯
  • 贝叶斯公式生活实例
  • 贝叶斯估计例题详解
  • 贝叶斯在生活中的应用
  • 贝叶斯公式100例
  • 基于贝叶斯的数据预测
  • 贝叶斯公式的应用实例
  • 本文由网友投稿,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
    若有什么问题请联系我们
    2024© 客安网