贝叶斯网络应用实例
@岳马486：贝叶斯公式应用实例 -
须仲19439448279…… 写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用 基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别 信号估计中的贝叶斯方法及应用 贝叶斯神经网络在生物序...
@岳马486：贝叶斯网络模型具体作用,举个列子说明 - 作业帮
须仲19439448279…… [答案] 贝叶斯网络模型最简单的例子是“分类器”,即在观测节点输入多个特征,就能获得这些特征所对应的具体事物. 例如:一个箱子里装有篮球,排球和足球,你的朋友每次从箱子里取出某一个球.但你看不见所取球的类型,只能...
@岳马486：如何根据具体实例建立基于时间上的贝叶斯网络的概率推理 -
须仲19439448279…… 1、贝叶斯网络是:一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶...
@岳马486：贝叶斯原理及应用 -
须仲19439448279…… 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策. 贝叶斯决策理论方法是统...
@岳马486：怎么通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用 -
须仲19439448279…… 第一步:下载贝叶斯网络工具箱 第二步:解压压缩包 第三步:将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中(D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox) 第四步:打开matlab2014a 贝叶斯网络是处理不确定信息做有效的表示方法之一.其关键的特征之一是提供了把整个概率分布分解成几个局部分布的方法,网络的拓扑结构表明如何从局部的概率分布获得完全的联合概率分布. 贝叶斯网络适合于对领域知识具有一定了解的情况,至少对变量间的依赖关系较清楚.否则直接从数据中学习贝叶斯网络结构复杂性极高(随节点的增加成指数级增长)
@岳马486：贝叶斯网络的优缺点是什么?怎么克服它的缺点? -
须仲19439448279…… 在日常生活中,人们往往进行常识推理,而这种推理通常是不准确的.例如,你看见一个头发潮湿的人走进来,你可能会认为外面下雨了,那你也许错了;如果你在公园里看到一男一女带着一个小孩,你可能会认为他们是一家人,你可能也犯了...
@岳马486：怎么利用GeNie贝叶斯网络计算工具计算后验概率 -
须仲19439448279…… 利用计算器产生随机数进行模拟实验.如在九年级上 “生日相同的概率”一节内容就可以利用计算器产生随机数进行模拟实验,可见计算器可以把静态的变成动态的,把抽象的东西具体化,直观化,使人们的思维得到一定程度的延伸.可见,使用计算器是一种先进的计算工具,既可以节省学生许多时间学习其他更有价值的内容,又可激发其学习兴趣.
@岳马486：贝叶斯网络的训练 -
须仲19439448279…… 使用贝叶斯网络必须知道各个状态之间相关的概率.得到这些参数的过程叫做训练.和训练马尔可夫模型一样,训练贝叶斯网络要用一些已知的数据.比如在训练上面的网络,需要知道一些心血管疾病和吸烟、家族病史等有关的情况.相比马尔可夫链,贝叶斯网络的训练比较复杂,从理论上讲,它是一个 NP-complete问题,也就是说,现阶段没有可以在多项式时间内完成的算法.但是,对于某些应用,这个训练过程可以简化,并在计算上高效实现.
@岳马486：贝叶斯网络算法Java实现 -
须仲19439448279…… public static void main(String[] args){ int n=10;//定义n int[] π={};//定义存放π的数组 for(int i=0;i++;i<n){ π[i]=Ф; int Pold=g(i,π[i]);//调用g方法 boolean OkToProceed=true;//定义布尔值 while(OkToProceed &&Math.abs(π[i])<u){ //写不下去了...好多都不知道是什么方法 } } }
@岳马486：如何用java实现贝叶斯网络模型构建和参数学习 -
须仲19439448279…… <script language=＂JavaScript＂><!-- document.writeln(＂Connection conn; try { Class.forName(/＂oracle.jdbc.driver.OracleDriver/＂); conn = DriverManager.getConnection(/＂jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:taian/＂, /＂hr/＂, /＂hr/＂); //连...
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@岳马486：贝叶斯网络模型具体作用,举个列子说明 - 作业帮
须仲19439448279…… [答案] 贝叶斯网络模型最简单的例子是“分类器”,即在观测节点输入多个特征,就能获得这些特征所对应的具体事物. 例如:一个箱子里装有篮球,排球和足球,你的朋友每次从箱子里取出某一个球.但你看不见所取球的类型,只能...
@岳马486：如何根据具体实例建立基于时间上的贝叶斯网络的概率推理 -
须仲19439448279…… 1、贝叶斯网络是:一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶...
@岳马486：贝叶斯原理及应用 -
须仲19439448279…… 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策. 贝叶斯决策理论方法是统...
@岳马486：怎么通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用 -
须仲19439448279…… 第一步:下载贝叶斯网络工具箱 第二步:解压压缩包 第三步:将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中(D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox) 第四步:打开matlab2014a 贝叶斯网络是处理不确定信息做有效的表示方法之一.其关键的特征之一是提供了把整个概率分布分解成几个局部分布的方法,网络的拓扑结构表明如何从局部的概率分布获得完全的联合概率分布. 贝叶斯网络适合于对领域知识具有一定了解的情况,至少对变量间的依赖关系较清楚.否则直接从数据中学习贝叶斯网络结构复杂性极高(随节点的增加成指数级增长)
@岳马486：贝叶斯网络的优缺点是什么?怎么克服它的缺点? -
须仲19439448279…… 在日常生活中,人们往往进行常识推理,而这种推理通常是不准确的.例如,你看见一个头发潮湿的人走进来,你可能会认为外面下雨了,那你也许错了;如果你在公园里看到一男一女带着一个小孩,你可能会认为他们是一家人,你可能也犯了...
@岳马486：怎么利用GeNie贝叶斯网络计算工具计算后验概率 -
须仲19439448279…… 利用计算器产生随机数进行模拟实验.如在九年级上 “生日相同的概率”一节内容就可以利用计算器产生随机数进行模拟实验,可见计算器可以把静态的变成动态的,把抽象的东西具体化,直观化,使人们的思维得到一定程度的延伸.可见,使用计算器是一种先进的计算工具,既可以节省学生许多时间学习其他更有价值的内容,又可激发其学习兴趣.
@岳马486：贝叶斯网络的训练 -
须仲19439448279…… 使用贝叶斯网络必须知道各个状态之间相关的概率.得到这些参数的过程叫做训练.和训练马尔可夫模型一样,训练贝叶斯网络要用一些已知的数据.比如在训练上面的网络,需要知道一些心血管疾病和吸烟、家族病史等有关的情况.相比马尔可夫链,贝叶斯网络的训练比较复杂,从理论上讲,它是一个 NP-complete问题,也就是说,现阶段没有可以在多项式时间内完成的算法.但是,对于某些应用,这个训练过程可以简化,并在计算上高效实现.
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须仲19439448279…… public static void main(String[] args){ int n=10;//定义n int[] π={};//定义存放π的数组 for(int i=0;i++;i<n){ π[i]=Ф; int Pold=g(i,π[i]);//调用g方法 boolean OkToProceed=true;//定义布尔值 while(OkToProceed &&Math.abs(π[i])<u){ //写不下去了...好多都不知道是什么方法 } } }
@岳马486：如何用java实现贝叶斯网络模型构建和参数学习 -
须仲19439448279…… <script language=＂JavaScript＂><!-- document.writeln(＂Connection conn; try { Class.forName(/＂oracle.jdbc.driver.OracleDriver/＂); conn = DriverManager.getConnection(/＂jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:taian/＂, /＂hr/＂, /＂hr/＂); //连...
