贝叶斯算法
@鄂霄4298：贝叶斯方法的定义 -
耿庆17299139130…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@鄂霄4298：贝叶斯的原理是什么? -
耿庆17299139130…… 贝叶斯就是根据观测数据和先验分布假设来最大化后验概率的一种方法,相比于数据少的极大似然估计,贝叶斯更具合理性
@鄂霄4298：贝叶斯估计的基本信息 -
耿庆17299139130…… 1.贝叶斯法则机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设. 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设.贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法,基于假...
@鄂霄4298：贝叶斯分类算法在数据挖掘中有什么应用贝叶斯分类算法在数据挖掘中的应用研究有哪些? - 作业帮
耿庆17299139130…… [答案] 一般用朴素贝叶斯利用先验概率求解实际概率,进行预测和分类. 分类应用多了去了,最有名的就是信用评价了吧~ 贝叶斯就那点东西,没啥可研究的了. 搞概率相关的话模糊逻辑可能容易出点东西~
@鄂霄4298：贝叶斯原理及应用 -
耿庆17299139130…… 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策. 贝叶斯决策理论方法是统...
@鄂霄4298：如何运用或理解全概率公式、贝叶斯公式? -
耿庆17299139130…… 首先打好2个基础1. 这两类均是由2个阶段组成2.条件概率的思想 1. 全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率 P(...
@鄂霄4298：贝叶斯原理及应用 -
耿庆17299139130…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@鄂霄4298：Bayes贝叶斯算法{trainbr)优缺点? -
耿庆17299139130…… 优点:1、对待预测样本进行预测,过程简单速度快(想想邮件分类的问题,预测就是分词后进行概率乘积,在log域直接做加法更快).2、对于多分类问题也同样很有效,复杂度也不会有大程度上升.3、在分布独立这个假设成立的情况下,贝...
@鄂霄4298：贝叶斯算法能做什么 python -
耿庆17299139130…… 你好!贝叶斯分类算法的设计与实现 求源码 最好能处理图像型垃圾邮件 仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.
耿庆17299139130…… 英国学者T.贝叶斯1763年在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法.采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容.认为贝叶斯方法是唯...
@鄂霄4298：贝叶斯的原理是什么? -
耿庆17299139130…… 贝叶斯就是根据观测数据和先验分布假设来最大化后验概率的一种方法,相比于数据少的极大似然估计,贝叶斯更具合理性
@鄂霄4298：贝叶斯估计的基本信息 -
耿庆17299139130…… 1.贝叶斯法则机器学习的任务:在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设. 最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设.贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法,基于假...
@鄂霄4298：贝叶斯分类算法在数据挖掘中有什么应用贝叶斯分类算法在数据挖掘中的应用研究有哪些? - 作业帮
耿庆17299139130…… [答案] 一般用朴素贝叶斯利用先验概率求解实际概率,进行预测和分类. 分类应用多了去了,最有名的就是信用评价了吧~ 贝叶斯就那点东西,没啥可研究的了. 搞概率相关的话模糊逻辑可能容易出点东西~
@鄂霄4298：贝叶斯原理及应用 -
耿庆17299139130…… 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策. 贝叶斯决策理论方法是统...
@鄂霄4298：如何运用或理解全概率公式、贝叶斯公式? -
耿庆17299139130…… 首先打好2个基础1. 这两类均是由2个阶段组成2.条件概率的思想 1. 全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率 P(...
@鄂霄4298：贝叶斯原理及应用 -
耿庆17299139130…… 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理. 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性. 贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一...
@鄂霄4298：Bayes贝叶斯算法{trainbr)优缺点? -
耿庆17299139130…… 优点:1、对待预测样本进行预测,过程简单速度快(想想邮件分类的问题,预测就是分词后进行概率乘积,在log域直接做加法更快).2、对于多分类问题也同样很有效,复杂度也不会有大程度上升.3、在分布独立这个假设成立的情况下,贝...
@鄂霄4298：贝叶斯算法能做什么 python -
耿庆17299139130…… 你好!贝叶斯分类算法的设计与实现 求源码 最好能处理图像型垃圾邮件 仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.
